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Data mining
데이터 마이닝
La data mining è la ricerca sistematica e automatica di regole e schemi statistici nei dati memorizzati su larga scala. In altre parole, è anche chiamato KDD. 데이터 마이닝은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD라고도 일컫는다.
Data mining Questo è il processo per scoprire correlazioni utili nascoste tra molti dati, estrarre informazioni eseguibili in futuro e utilizzarle per prendere decisioni. 데이터마이닝
많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다.
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Le traduzioni di 데이터마이닝 verso altre lingue presenti in questa sezione sono il risultato di una traduzione automatica statistica; dove l'unità essenziale della traduzione è la parola «데이터마이닝» in coreano.
Nella mappa precedente si riflette la frequenza di suo del termine «데이터마이닝» nei diversi paesi.
Citazioni, bibliografia in coreano e attualità su 데이터마이닝
ESEMPI
3 LIBRI IN COREANO ASSOCIATI CON «데이터마이닝»
Scopri l'uso di 데이터마이닝 nella seguente selezione bibliografica. Libri associati con 데이터마이닝 e piccoli estratti per contestualizzare il loro uso nella letteratura.
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데이터 마이닝
산더미처럼 쌓여있는 데이터로부터 기업의 전략적 의 사결정을 위해 필요한 정보를 추출해내는 것을 지원하는 기술-데이터 마이닝 해설서. 개요,기법,지식발견 프로세스, 데이터 ...
장남식외, 1999
2
빅데이터: - xvi페이지
정용찬. source software)인 하둡(hadoop)도 구글의 기술에기초 하고 있다. 하둡을 구성하고 있는 하둡 분산 파일시스템, 에이치베이스, 하둡 맵리듀스는 각각 구글의 처리 기술에 대응하는 기술이다. '데이터 마이닝'은 빅데이터 분석을 위한 핵심 ...
