Bedeutung von "multicollinearity" im Wörterbuch Englisch

AUSSPRACHE VON MULTICOLLINEARITY AUF ENGLISCH

multicollinearity  [ˌmʌltɪkəʊˌlɪnɪˈærɪtɪ]

GRAMMATIKALISCHE KATEGORIE VON MULTICOLLINEARITY

Multicollinearity ist ein Substantiv.

Das Nomen oder Substantiv ist die Art Wort, dessen Bedeutung die Wirklichkeit bestimmt. Substantive benennen alle Dinge: Personen, Objekte, Empfindungen, Gefühle usw.

WAS BEDEUTET MULTICOLLINEARITY AUF ENGLISCH

Multikollinearität

Multicollinearity

Multikollinearität ist ein statistisches Phänomen, bei dem zwei oder mehr Prädiktorvariablen in einem multiplen Regressionsmodell hoch korreliert sind, was bedeutet, dass man von den anderen mit einem nicht trivialen Grad an Genauigkeit linear vorhergesagt werden kann. In dieser Situation können sich die Koeffizientenschätzungen der Mehrfachregression in Reaktion auf kleine Änderungen im Modell oder den Daten unregelmäßig ändern. Multikollinearität reduziert nicht die prädiktive Leistung oder Zuverlässigkeit des Modells als Ganzes, zumindest innerhalb der Musterdaten selbst; Es wirkt sich nur auf Berechnungen bezüglich einzelner Prädiktoren aus. Das heißt, ein multiples Regressionsmodell mit korrelierten Prädiktoren kann angeben, wie gut das gesamte Bündel von Prädiktoren die Ergebnisvariable voraussagt, aber es kann nicht gültige Ergebnisse über jeden einzelnen Prädiktor geben oder über welche Prädiktoren in Bezug auf andere überflüssig sind. Ein hoher Grad an Multikollinearität kann auch verhindern, dass Computer-Softwarepakete die Matrixinversion ausführen, die für die Berechnung der Regressionskoeffizienten erforderlich ist, oder sie kann die Ergebnisse dieser Inversion ungenau machen.

Multicollinearity is a statistical phenomenon in which two or more predictor variables in a multiple regression model are highly correlated, meaning that one can be linearly predicted from the others with a non-trivial degree of accuracy. In this situation the coefficient estimates of the multiple regression may change erratically in response to small changes in the model or the data. Multicollinearity does not reduce the predictive power or reliability of the model as a whole, at least within the sample data themselves; it only affects calculations regarding individual predictors. That is, a multiple regression model with correlated predictors can indicate how well the entire bundle of predictors predicts the outcome variable, but it may not give valid results about any individual predictor, or about which predictors are redundant with respect to others. A high degree of multicollinearity can also prevent computer software packages from performing the matrix inversion required for computing the regression coefficients, or it may make the results of that inversion inaccurate.

Definition von multicollinearity im Wörterbuch Englisch

Die Definition von Multikollinearität im Wörterbuch ist die Bedingung, die auftritt, wenn zwei oder mehr der unabhängigen Variablen in einer Regressionsgleichung korreliert sind.

ÜBERSETZUNG VON MULTICOLLINEARITY

Erfahre, wie die Übersetzung von multicollinearity auf 25 Sprachen mit unserem mehrsprachigen Übersetzer Englisch lautet.

Die Übersetzungen von multicollinearity auf andere Sprachen, die in diesem Bereich vorgestellt werden, sind zustande gekommen durch automatische statistische Übersetzung, wobei die Basiseinheit der Übersetzung das Wort «multicollinearity» in Englisch ist.

• Übersetzer Deutsch - Chinesisch: 多重
• Übersetzer Deutsch - Spanisch: multicolinealidad
• Englisch: multicollinearity
• Übersetzer Deutsch - Hindi: multicollinearity
• Übersetzer Deutsch - Arabisch: الخطية المتعددة
• Übersetzer Deutsch - Russisch: мультиколлинеарности
• Übersetzer Deutsch - Portugiesisch: multicolinearidade
• Übersetzer Deutsch - Bengalisch: multicollinearity
• Übersetzer Deutsch - Französisch: multicolinéarité
• Übersetzer Deutsch - Malaysisch: Multicollinearity
• Übersetzer Deutsch - Deutsch: Multikollinearität
• Übersetzer Deutsch - Japanisch: 多重共線性
• Übersetzer Deutsch - Koreanisch: 다중 공선
• Übersetzer Deutsch - Javanisch: Multicollinearity
• Übersetzer Deutsch - Vietnamesisch: đa cộng
• Übersetzer Deutsch - Tamil: multicollinearity
• Übersetzer Deutsch - Marathi: मल्टीकोइलिलाइनिटी
• Übersetzer Deutsch - Türkisch: eşdüzlemlilik
• Übersetzer Deutsch - Italienisch: multicollinearità
• Übersetzer Deutsch - Polnisch: Współliniowość
• Übersetzer Deutsch - Ukrainisch: мультіколлінеарності
• Übersetzer Deutsch - Rumänisch: multicoliniaritate
• Übersetzer Deutsch - Griechisch: πολυσυγγραμμικότητα
• Übersetzer Deutsch - Afrikaans: multikollineariteit
• Übersetzer Deutsch - Schwedisch: multikollinearitet
• Übersetzer Deutsch - Norwegisch: Multikollinearitet

10 BÜCHER, DIE MIT «MULTICOLLINEARITY» IM ZUSAMMENHANG STEHEN

Entdecke den Gebrauch von multicollinearity in der folgenden bibliographischen Auswahl. Bücher, die mit multicollinearity im Zusammenhang stehen und kurze Auszüge derselben, um seinen Gebrauch in der Literatur kontextbezogen darzustellen.

Neural Network Modeling Using Sas Enterprise Miner

Multicollinearity exists in a predictive model when two or more independent or input variables in the model are related to each other, which leads to the inability in analyzing the importance of the input variables in the model based on their ...

Randall Matignon, 2005

Introductory Econometrics for Finance

However, a problem occurs when the explanatory variables are very highly correlated with each other, and this problem is known as multicollinearity. It is possible to distinguish between two classes of multicollinearity: perfect multicollinearity ...

Chris Brooks, 2008

A Guide to Econometrics

Multicollinearity is the name given to this phenomenon. Although technically the fifth assumption of the CLR model is violated only in the case of exact multicollinearity (an exact linear relationship among some of the regressors), the presence ...

Peter Kennedy, 2003

Data Analysis and Decision Making

If the package interrupts the analysis with an error message containing the words “exact multicollinearity” or “linear dependence,” you should look for a redundant explanatory variable. The message from StatTools in this case is shown in ...

S. Albright, Wayne Winston, Christopher Zappe, 2010

A Course in Econometrics

Multicollinearity is no more (or less) serious than micronumerosity. Exact multicollinearity (R~, = 1) is a close analogue of exact micronumerosity (n = 0). When a research article complains about multicollinearity, readers ought to see whether ...

Arthur Stanley Goldberger, 1991

Introductory Econometrics: Using Monte Carlo Simulation with ...

Multicollinearity Workbook: Multicollinearity.xls This section deals with an important practical issue in multiple regression analysis: multicollinearity. We will tackle this subject by examining made- up data from the heating oil example.

Humberto Barreto, Frank Howland, 2006

Practical Business Statistics

The consequences of multicollinearity can be statistical or numerical: 1. Statistical consequences of multicollinearity include difficulties in testing individual regression coefficients due to inflated standard errors. Thus, you may be unable to ...

Andrew Siegel, 2011

SAS System for Regression: Third Edition

The existence of multicollinearity is not a violation of the assumptions underlying the use of regression analysis. In other words, the existence of multicollinearity does not affect the estimation of the dependent variable. That is, the resulting yˆ ...

Rudolf J. Freud, Ph.D., Ramon C. Littell, Ph.D., 2000

Success of University Spin-Offs: Network Activities and ...

Network Activities and Moderating Effects of Internal Communication and Adhocracy Prof. Dr. Achim Walter, Manoj Gupte. Fourthly, the Conditional Index indicates strong multicollinearity when values are above 30 (do., pp. 193 -194). Table 11 ...

Prof. Dr. Achim Walter, Manoj Gupte, 2007

Computer-Aided Multivariate Analysis, Fourth Edition

9.5 Regression analysis with multicollinearity In Section 7.9. we discussed multicollinearity (i.e.. when the independent variables are highly intercorrelated) and showed how it affected the estimate of the standard error of the regression ...

Abdelmonem Afifi, Susanne May, Virginia A. Clark, 2003

10 NACHRICHTEN, IN DENEN DER BEGRIFF «MULTICOLLINEARITY» VORKOMMT

Erfahre, worüber man in den einheimischen und internationalen Medien spricht und wie der Begriff multicollinearity im Kontext der folgenden Nachrichten gebraucht wird.

Neonatal care practice and factors affecting in Southwest Ethiopia: a …

Multicollinearity between the independent variables was assessed by using variance inflation factors (VIF >10 were considered as suggestive ... «BMC Blogs Network, Jul 15»

The Push-Pull Dynamic in Gold & Silver

This is important from a statistical perspective because it eliminates the possibility of multicollinearity, which can make regression results ... «Metal.com News, Jul 15»

The BDNF Val66Met polymorphism moderates the relationship …

Prior to analysis, the continuous independent predictor (CR) was mean-centered to reduce potential multicollinearity. Subsequent analyses ... «Nature.com, Jun 15»

Patient-Centered Teamwork in Care Transitions

Multivariate analyses were not undertaken due to the high degree of multicollinearity between the domains of the TPQ and CTS tools. «AJMC.com Managed Markets Network, Jun 15»

Using Hedonic Price Analysis In Food Labeling Class Actions

See Robert S. Pindyck and Daniel L. Rubenfeld, “The Effects of Multicollinearity” Econometric Models and Economic Forecasts, Irwin-McGraw ... «Law360, Jun 15»

Count the tricks and the treats: Tony Allen has his case for Defensive …

Gasol appears on most of those same lineups with Allen that are tops in defensive rating for the Grizzlies, making multicollinearity (Ed. Note: ... «Grizzly Bear Blues, Mär 15»

PT-PM, RPM and the Curious Case of Ersan Ilyasova and Khris …

It is impossible to tell precisely how much credit Middleton deserves, there are always issues of multicollinearity in adjusted plus-minus models ... «Mid Level Exceptional, Mär 15»

New research: How employee emotions' impact on customer …

The measurement of customer satisfaction has become stuck in evaluating statistical methods that deal with multicollinearity and using the ... «Bizcommunity.com, Mär 15»

Who Gets Into the NCAA Tournament?

... logistic regression, neural network, and support vector machine techniques, uses principal component factors to account for multicollinearity, ... «Mid Level Exceptional, Jan 15»

Why Shots Are Made (Or Missed) In The NBA

Several of the variables on the shot logs suffer from multicollinearity issues. In layman's terms, multicollinearity is when the variables used to ... «Mid Level Exceptional, Dez 14»