Meaning of "せいき‐ぶんぷ" in the Japanese dictionary

PRONUNCIATION OF せいき‐ぶんぷ IN JAPANESE

せい	き	‐	ぶん	ぷ
sei	ki		bun	pu

WHAT DOES せいき‐ぶんぷ MEAN IN JAPANESE?

Definition of せいき‐ぶんぷ in the Japanese dictionary

Saiki Bunpu 【Genuine Distribution】 In mathematics, distribution of statistical data divided into several classes, the frequency of positive and negative values ​​expanding to the same degree, centering on the frequency of the average value. The graph is a normal curve. Gaussian distribution.

せいき‐ぶんぷ【正規分布】 数学で、統計資料をいくつかの階級に分けたとき、その平均値の度数を中心に、正負の値の度数が同程度に広がる分布。グラフは正規曲線となる。ガウス分布。

TRANSLATION OF せいき‐ぶんぷ

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The translations of せいき‐ぶんぷ from Japanese to other languages presented in this section have been obtained through automatic statistical translation; where the essential translation unit is the word «せいき‐ぶんぷ» in Japanese.

• Translator Japanese - Chinese: 精分配
• Translator Japanese - Spanish: distribución Seiki
• Translator Japanese - English: Seiki distribution
• Translator Japanese - Hindi: Seiki वितरण
• Translator Japanese - Arabic: توزيع سيكي
• Translator Japanese - Russian: распределение Seiki
• Translator Japanese - Portuguese: distribuição Seiki
• Translator Japanese - Bengali: Seiki বন্টন
• Translator Japanese - French: répartition Seiki
• Translator Japanese - Malay: pengedaran Seiki
• Translator Japanese - German: Seiki Verteilung
• Japanese: せいき‐ぶんぷ
• Translator Japanese - Korean: 成基분포
• Translator Japanese - Javanese: distribusi Seiki
• Translator Japanese - Vietnamese: phân phối Seiki
• Translator Japanese - Tamil: Seiki விநியோகம்
• Translator Japanese - Marathi: Seiki वितरण
• Translator Japanese - Turkish: Seiki dağılımı
• Translator Japanese - Italian: distribuzione Seiki
• Translator Japanese - Polish: dystrybucja Seiki
• Translator Japanese - Ukrainian: розподіл Seiki
• Translator Japanese - Romanian: distribuție Seiki
• Translator Japanese - Greek: Seiki διανομής
• Translator Japanese - Afrikaans: Seiki verspreiding
• Translator Japanese - Swedish: Seiki fördelning
• Translator Japanese - Norwegian: Seiki distribusjon

10 JAPANESE BOOKS RELATING TO «せいき‐ぶんぷ»

Discover the use of せいき‐ぶんぷ in the following bibliographical selection. Books relating to せいき‐ぶんぷ and brief extracts from same to provide context of its use in Japanese literature.

Excel関数パーフェクトマスター: - 268 ページ

正規分布襟準正規分布対数正規分布求めめ I^00^3/(^I^6x^0^/統計解析で利用される確率分布の中でも、最も重要で応用性が高いのが正規分布です。正規分布の形状は左右対称の釣鐘型をしており、社会現象や自然現象の多くが、究極的にはこの形で表 ...

土屋和人, 2004

図解入門よくわかる確率統計の基本と仕組み: 実例で学ぶ、推定・検定の基礎

X のしたがう確率分布を自由度 71 の I 分布といいます。密度関数は正規分布と同様に左右対称で、自由度が大きくなると標準正規分布の密度関数に近づいていきます。この確率分布の平均は 0 、分散は, 3 のときは^ 7 です。密度関数は次の図 5.19 のように ...

森真, ‎小川重義, 2007

軍事OR入門: 情報化時代の戦闘の科学 - 182 ページ

分布し,それ以遠では存在しないとする目標分布.正規分布: (平均,分散)の 2 つの母数をもつ釣鐘型確率分布 11.損傷関数一様分布型:目標中心から一定距離内の弾着で目標は確実に撃破され,それ以遠では撃破されない(クッキー'カッタ—型損傷関数ともいう).

飯田耕司, 2008

データを「見える化」するExcelグラフ大事典 - 208 ページ

01 丁ぼ" "に「1\1081^015 丁」関数を使うと正規分布と累積分布のグラフを作成することができる「门 08 ^ 015 丁」関数は、「~ 08 ^口 15 丁ひ,平均.標準偏差,関数形式)」の書式で入力します。この引数「関数形式」に「八し 5 日を指定すると確率密度関数の値、 ...

寺田裕司, 2006

Excel 関数逆引き辞典パーフェクト 2013/2010/2007/2003対応 - xxiii ページ

646 09.056 正規分布に基づいて60点以下の受験者の割合を求める...... 648 正規分布に基づいて40点以上60点以下の受験者の割合を求める...... 649 正規分布の逆関数を使用して上位20%に入るための点数を求める...... 650 正規分布に従うサンプルデータ ...

きたみあきこ, 2013

実用統計用語事典 - 140 ページ

正規ィヒ灯ひグ川魔荒芝魔ぴひ灯正規分布以外の確卒分布を正規分布に近づけるために行う工夫をいう.対数変換ネ.ポツクス二コツクス変換ネなども正規化の方法である.多くのデータ解祈において正規分布を仮定しているため.正規分布から速脱しているデータ ...

岩崎学, ‎中西寛子, ‎時岡則夫, 2004

情報処理教科書 基本情報技術者 テキスト&問題集 2015年版 - 18 ページ

サイコロを 2 つ振ったときの目の和の合計の与える確率分布などが該当します。二項分布における平均μと分散 V は次式で計算します。 μ= nP V= nP(1 - P) ○正規分布正規分布は,二項分布において,確率 P が小さくなく,n が大きいときに近似値を与える連続型 ...

日高 哲郎, 2014

情報処理教科書 基本情報技術者 2014年版 - 18 ページ

サイコロを 2 つ振ったときの目の和の合計の与える確率分布などが該当します。二項分布における平均μと分散 V は次式で計算します。 μ=nP V=nP(1 -P) ○正規分布正規分布は,二項分布において,確率 P が小さくなく,n が大きいときに近似値を与える連続型 ...

日高哲郎, 2013

情報処理教科書 基本情報技術者 2013年版 - 18 ページ

二項分布 B(n,P)と略記することがあります。サイコロを 2 つ振ったときの目の和の合計の与える確率分布などが該当します。二項分布における平均μと分散 V は次式で計算します。○正規分布用語解離散型確率分布離散型確率分布は,サイコロを振るときのよう ...

日高哲郎, 2012

図解入門よくわかる統計解析の基本と仕組み: 統計データ分析入門

0 正規確率プロッ卜による方法データが正規分布しているかどうかをチェックするためのグラフとして、正規確率プロッ卜があります。データが正規分布していれば、正規確率プロッ卜を作ったときに、データを示す点がほぼ 1 直線の上に並びます。下の左の図は ...

山口和範, 2004