Significado de "joint density function" en el diccionario de inglés

PRONUNCIACIÓN DE JOINT DENSITY FUNCTION EN INGLÉS

joint density function

CATEGORIA GRAMATICAL DE JOINT DENSITY FUNCTION

Joint density function es un sustantivo.

El nombre o sustantivo es aquel tipo de palabras cuyo significado determina la realidad. Los sustantivos nombran todas las cosas: personas, objetos, sensaciones, sentimientos, etc.

QUÉ SIGNIFICA JOINT DENSITY FUNCTION EN INGLÉS

Función de densidad de probabilidad

Probability density function

En la teoría de probabilidades, una función de densidad de probabilidad, o densidad de una variable aleatoria continua, es una función que describe la probabilidad relativa de que esta variable aleatoria tome un valor dado. La probabilidad de que la variable aleatoria caiga dentro de un rango particular de valores está dada por la integral de la densidad de esta variable sobre ese rango, es decir, está dada por el área bajo la función de densidad pero por encima del eje horizontal y entre la menor y más grande Valores de la gama. La función de densidad de probabilidad no es negativa en todas partes, y su integral sobre todo el espacio es igual a uno. Los términos "función de distribución de probabilidad" y "función de probabilidad" también se han usado a veces para indicar la función de densidad de probabilidad. Sin embargo, este uso no es estándar entre los probabilistas y los estadísticos. En otras fuentes, puede utilizarse la "función de distribución de probabilidad" cuando la distribución de probabilidad se define como una función sobre conjuntos generales de valores, o puede referirse a la función de distribución acumulativa, o puede ser una función de masa de probabilidad más que la densidad.

In probability theory, a probability density function, or density of a continuous random variable, is a function that describes the relative likelihood for this random variable to take on a given value. The probability of the random variable falling within a particular range of values is given by the integral of this variable’s density over that range—that is, it is given by the area under the density function but above the horizontal axis and between the lowest and greatest values of the range. The probability density function is nonnegative everywhere, and its integral over the entire space is equal to one. The terms "probability distribution function" and "probability function" have also sometimes been used to denote the probability density function. However, this use is not standard among probabilists and statisticians. In other sources, "probability distribution function" may be used when the probability distribution is defined as a function over general sets of values, or it may refer to the cumulative distribution function, or it may be a probability mass function rather than the density.

definición de joint density function en el diccionario inglés

La definición de función de densidad conjunta en el diccionario es una función de dos o más variables aleatorias a partir de la cual se puede obtener una probabilidad única de que todas las variables en la función tomen valores específicos o caigan dentro de intervalos especificados.

TRADUCCIÓN DE JOINT DENSITY FUNCTION

Conoce la traducción de joint density function a 25 idiomas con nuestro traductor multilingüe.

Las traducciones de joint density function presentadas en esta sección han sido obtenidas mediante traducción automática estadística a partir del idioma inglés.

• Traductor inglés - chino: 联合密度函数
• Traductor inglés - español: función de densidad conjunta
• inglés: joint density function
• Traductor inglés - hindi: संयुक्त घनत्व समारोह
• Traductor inglés - árabe: دالة الكثافة المشتركة
• Traductor inglés - ruso: Функция совместная плотность
• Traductor inglés - portugués: função densidade conjunta
• Traductor inglés - bengalí: যৌথ ঘনত্ব ফাংশন
• Traductor inglés - francés: la fonction de densité conjointe
• Traductor inglés - malayo: Fungsi kepadatan sendi
• Traductor inglés - alemán: Dichtefunktion gemeinsamen
• Traductor inglés - japonés: 関節密度関数
• Traductor inglés - coreano: 조인트 밀도 함수
• Traductor inglés - javanés: Fungsi dawa gabungan
• Traductor inglés - vietnamita: hàm mật độ chung
• Traductor inglés - tamil: கூட்டு அடர்த்தி செயல்பாடு
• Traductor inglés - maratí: संयुक्त घनता कार्य
• Traductor inglés - turco: Ortak yoğunluk fonksiyonu
• Traductor inglés - italiano: funzione articolare densità
• Traductor inglés - polaco: Funkcja gęstości stawów
• Traductor inglés - ucraniano: Функція спільна щільність
• Traductor inglés - rumano: Funcția de densitate comun
• Traductor inglés - griego: λειτουργία από κοινού πυκνότητα
• Traductor inglés - afrikáans: gesamentlike digtheidsfunksie
• Traductor inglés - sueco: funktion gemensam densitet
• Traductor inglés - noruego: felles tetthetsfunksjon

10 LIBROS DEL INGLÉS RELACIONADOS CON «JOINT DENSITY FUNCTION»

Descubre el uso de joint density function en la siguiente selección bibliográfica. Libros relacionados con joint density function y pequeños extractos de los mismos para contextualizar su uso en la literatura.

Introduction to Bayesian Statistics

In the limit, the proportion of the sample lying in the region centered at (x,y) approaches the joint density f(x,y). Figure 7.9 shows a joint density function. We might be interested in determining the density of one of the joint random variables by ...

William M. Bolstad, 2004

Probability and Statistics with Integrated Software Routines

Table 2.9 Discrete Joint Density Function X 1 2 3 1 0 0 1/8 2 2/8 0 2/8 3 0 2/8 0 4 1/8 0 0 Y f(x, y) 0 1 2 3 4 y 1 2 3 x In computing probabilities for joint densities, economy of effort can be achieved at times by wisely choosing the order of ...

Ronald Deep, 2006

Engineering Optimization: Theory and Practice

In general, if a distribution involves more than one random variable, it is called a multivariate distribution. Joint Density and Distribution Functions. We can define the joint density function of n continuous random variables X1 ,X2 ,...,X n as fX1,...

Singiresu S. Rao, S. S. Rao, 2009

Statistics with Applications in Biology and Geology

(X,Y) is bivariate normally distributed if (X,Y) has joint density function, 2o <* P 2o (*"/'.v) '•""">• ' i /^~ -p2 f(x,y) = - ^=e U <* "' 0> "y y (6.11) which is written as Notice that x and y enter symmetrically in the expression for the density function (6.

Preben Blaesild, Jorgen Granfeldt, 2002

A First Course in Order Statistics

The joint density function of X,».,I and Xj." (1 _<_ i <j 5n) given in (2.3.2) can also be derived directly from the joint density function of all n order statistics as follows . By considering the joint density function of all n order statistics in Eq. (2.2.3) ...

Barry C. Arnold, N. Balakrishnan, H. N. Nagaraja, 1992

Introduction to Statistics and Econometrics

... 3.4.1 Bivariate Density Function We may loosely say that the bivariate continuous random variable is a variable that takes a continuum of values on the plane according to the rule determined by a joint density function defined over the plane.

Takeshi Amemiya, 1994

Statistical Models and Methods for Financial Markets

In the univariate case, we can use a change of variables (see Section 2.1.1) to find the joint density function of (T,U) in Definition 1.2(ii). We can then integrate the joint density function with respect to U to obtain the marginal density function of ...

Tze Leung Lai, Haipeng Xing, 2008

Handbooks in Operations Research and Management Science: ...

The acceptance/rejection principle has a long history; Marsaglia and Bray (1964) is an early reference. To generate random vector X from a multivariate joint density function f(·), first a joint density h(x) is selected such that ch(x) dominates f (x), ...

Shane G. Henderson, Barry L. Nelson, 2006

The Econometric Analysis of Time Series

This is done by expressing the joint density function in terms of conditional densities. Likelihood Function When the observations are dependent, their joint density function can no longer be expressed in the form (1.2). However, it can be  ...

Andrew C. Harvey, 1990

Applied Multivariate Analysis

Distribution. Derivation of the joint density function for the multivariate normal is complex since it involves calculus and moment-generating functions or a knowledge of characteristic functions which are beyond the scope of this text. To motivate ...

Neil H. Timm, 2002