"multicollinearity" शब्दकोश में अंग्रेज़ी का अर्थ

अंग्रेज़ी में MULTICOLLINEARITY का उच्चारण

multicollinearity  [ˌmʌltɪkəʊˌlɪnɪˈærɪtɪ]

अंग्रेज़ी में MULTICOLLINEARITY का क्या अर्थ होता है?

Multicollinearity

Multicollinearity

मल्टीकोलाइरेरिटी एक सांख्यिकीय घटना है जिसमें कई प्रतिगमन मॉडल में दो या दो से अधिक भविष्यवक्ता चर अत्यधिक सहसंबंधित होते हैं, जिसका अर्थ है कि किसी को सटीकता की गैर-तुच्छ डिग्री के साथ दूसरों से दोहराया जा सकता है। इस स्थिति में कई प्रतिगमन के गुणांक अनुमान मॉडल या डेटा में छोटे परिवर्तन के जवाब में अनियंत्रित रूप से बदल सकते हैं। मल्टीकोलाइरेरिटी मॉडल के अनुमानित शक्ति या विश्वसनीयता को कम नहीं करती है, कम से कम नमूना डेटा के भीतर स्वयं; यह केवल व्यक्तिगत भविष्यवाणियों के बारे में गणना को प्रभावित करता है यही है, सहसंबद्ध predictors के साथ एक कई प्रतिगमन मॉडल संकेत कर सकता है कि भविष्यवाणियों के पूरे बंडल परिणाम चर को कितना अच्छा बताते हैं, लेकिन यह किसी भी व्यक्ति के भविष्यवाणकर्ता के बारे में वैध परिणाम नहीं दे सकता है, या जिसके बारे में भविष्यवाणियां दूसरों के संबंध में अनावश्यक हैं। उच्च स्तरीय बहुकोलाइरिटी कंप्यूटर सॉफ्टवेयर संकुल को प्रतिगमन गुणांक की गणना के लिए आवश्यक मैट्रिक्स उलटाव करने से रोक सकती है, या यह उस व्युत्क्रम के परिणाम को गलत बना सकता है।

Multicollinearity is a statistical phenomenon in which two or more predictor variables in a multiple regression model are highly correlated, meaning that one can be linearly predicted from the others with a non-trivial degree of accuracy. In this situation the coefficient estimates of the multiple regression may change erratically in response to small changes in the model or the data. Multicollinearity does not reduce the predictive power or reliability of the model as a whole, at least within the sample data themselves; it only affects calculations regarding individual predictors. That is, a multiple regression model with correlated predictors can indicate how well the entire bundle of predictors predicts the outcome variable, but it may not give valid results about any individual predictor, or about which predictors are redundant with respect to others. A high degree of multicollinearity can also prevent computer software packages from performing the matrix inversion required for computing the regression coefficients, or it may make the results of that inversion inaccurate.

अंग्रेज़ीशब्दकोश में multicollinearity की परिभाषा

डिक्शनरी में मल्टीकोलाइरैरिटी की परिभाषा यह होती है कि प्रतिगमन समीकरण में दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर सहसंबद्ध होते हैं।

का अनुवाद MULTICOLLINEARITY

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• अनुवादक अंग्रेज़ी - चीनी: 多重
• अनुवादक अंग्रेज़ी - स्पैनिश: multicolinealidad
• अंग्रेज़ी: multicollinearity
• अनुवादक अंग्रेज़ी - हिन्दी: multicollinearity
• अनुवादक अंग्रेज़ी - अरबी: الخطية المتعددة
• अनुवादक अंग्रेज़ी - रूसी: мультиколлинеарности
• अनुवादक अंग्रेज़ी - पुर्तगाली: multicolinearidade
• अनुवादक अंग्रेज़ी - बांग्ला: multicollinearity
• अनुवादक अंग्रेज़ी - फ़्रेंच: multicolinéarité
• अनुवादक अंग्रेज़ी - मलय: Multicollinearity
• अनुवादक अंग्रेज़ी - जर्मन: Multikollinearität
• अनुवादक अंग्रेज़ी - जापानी: 多重共線性
• अनुवादक अंग्रेज़ी - कोरियन: 다중 공선
• अनुवादक अंग्रेज़ी - जैवेनीज़: Multicollinearity
• अनुवादक अंग्रेज़ी - वियतनामी: đa cộng
• अनुवादक अंग्रेज़ी - तमिल: multicollinearity
• अनुवादक अंग्रेज़ी - मराठी: मल्टीकोइलिलाइनिटी
• अनुवादक अंग्रेज़ी - तुर्क: eşdüzlemlilik
• अनुवादक अंग्रेज़ी - इटैलियन: multicollinearità
• अनुवादक अंग्रेज़ी - पोलिश: Współliniowość
• अनुवादक अंग्रेज़ी - यूक्रेनियन: мультіколлінеарності
• अनुवादक अंग्रेज़ी - रोमेनियन: multicoliniaritate
• अनुवादक अंग्रेज़ी - ग्रीक: πολυσυγγραμμικότητα
• अनुवादक अंग्रेज़ी - अफ़्रीकांस: multikollineariteit
• अनुवादक अंग्रेज़ी - स्वीडिश: multikollinearitet
• अनुवादक अंग्रेज़ी - नॉर्वेजियन: Multikollinearitet

अंग्रेज़ी किताबें जो «MULTICOLLINEARITY» से संबंधित हैं

निम्नलिखित ग्रंथसूची चयनों में multicollinearity का उपयोग पता करें। multicollinearity aसे संबंधित किताबें और अंग्रेज़ी साहित्य में उसके उपयोग का संदर्भ प्रदान करने वाले उनके संक्षिप्त सार।.

Neural Network Modeling Using Sas Enterprise Miner

Multicollinearity exists in a predictive model when two or more independent or input variables in the model are related to each other, which leads to the inability in analyzing the importance of the input variables in the model based on their ...

Randall Matignon, 2005

Introductory Econometrics for Finance

However, a problem occurs when the explanatory variables are very highly correlated with each other, and this problem is known as multicollinearity. It is possible to distinguish between two classes of multicollinearity: perfect multicollinearity ...

Chris Brooks, 2008

A Guide to Econometrics

Multicollinearity is the name given to this phenomenon. Although technically the fifth assumption of the CLR model is violated only in the case of exact multicollinearity (an exact linear relationship among some of the regressors), the presence ...

Peter Kennedy, 2003

Data Analysis and Decision Making

If the package interrupts the analysis with an error message containing the words “exact multicollinearity” or “linear dependence,” you should look for a redundant explanatory variable. The message from StatTools in this case is shown in ...

S. Albright, Wayne Winston, Christopher Zappe, 2010

A Course in Econometrics

Multicollinearity is no more (or less) serious than micronumerosity. Exact multicollinearity (R~, = 1) is a close analogue of exact micronumerosity (n = 0). When a research article complains about multicollinearity, readers ought to see whether ...

Arthur Stanley Goldberger, 1991

Introductory Econometrics: Using Monte Carlo Simulation with ...

Multicollinearity Workbook: Multicollinearity.xls This section deals with an important practical issue in multiple regression analysis: multicollinearity. We will tackle this subject by examining made- up data from the heating oil example.

Humberto Barreto, Frank Howland, 2006

Practical Business Statistics

The consequences of multicollinearity can be statistical or numerical: 1. Statistical consequences of multicollinearity include difficulties in testing individual regression coefficients due to inflated standard errors. Thus, you may be unable to ...

Andrew Siegel, 2011

SAS System for Regression: Third Edition

The existence of multicollinearity is not a violation of the assumptions underlying the use of regression analysis. In other words, the existence of multicollinearity does not affect the estimation of the dependent variable. That is, the resulting yˆ ...

Rudolf J. Freud, Ph.D., Ramon C. Littell, Ph.D., 2000

Success of University Spin-Offs: Network Activities and ...

Network Activities and Moderating Effects of Internal Communication and Adhocracy Prof. Dr. Achim Walter, Manoj Gupte. Fourthly, the Conditional Index indicates strong multicollinearity when values are above 30 (do., pp. 193 -194). Table 11 ...

Prof. Dr. Achim Walter, Manoj Gupte, 2007

Computer-Aided Multivariate Analysis, Fourth Edition

9.5 Regression analysis with multicollinearity In Section 7.9. we discussed multicollinearity (i.e.. when the independent variables are highly intercorrelated) and showed how it affected the estimate of the standard error of the regression ...

Abdelmonem Afifi, Susanne May, Virginia A. Clark, 2003

«MULTICOLLINEARITY» पद को शामिल करने वाली समाचार सामग्रियां

इसका पता लगाएं कि राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय प्रेस ने निम्नलिखित समाचार सामग्रियों के बारे में क्या चर्चा की है और इस संदर्भ में multicollinearity पद का कैसे उपयोग किया है।

Neonatal care practice and factors affecting in Southwest Ethiopia: a …

Multicollinearity between the independent variables was assessed by using variance inflation factors (VIF >10 were considered as suggestive ... «BMC Blogs Network, जुलाई 15»

The Push-Pull Dynamic in Gold & Silver

This is important from a statistical perspective because it eliminates the possibility of multicollinearity, which can make regression results ... «Metal.com News, जुलाई 15»

The BDNF Val66Met polymorphism moderates the relationship …

Prior to analysis, the continuous independent predictor (CR) was mean-centered to reduce potential multicollinearity. Subsequent analyses ... «Nature.com, जून 15»

Patient-Centered Teamwork in Care Transitions

Multivariate analyses were not undertaken due to the high degree of multicollinearity between the domains of the TPQ and CTS tools. «AJMC.com Managed Markets Network, जून 15»

Using Hedonic Price Analysis In Food Labeling Class Actions

See Robert S. Pindyck and Daniel L. Rubenfeld, “The Effects of Multicollinearity” Econometric Models and Economic Forecasts, Irwin-McGraw ... «Law360, जून 15»

Count the tricks and the treats: Tony Allen has his case for Defensive …

Gasol appears on most of those same lineups with Allen that are tops in defensive rating for the Grizzlies, making multicollinearity (Ed. Note: ... «Grizzly Bear Blues, मार्च 15»

PT-PM, RPM and the Curious Case of Ersan Ilyasova and Khris …

It is impossible to tell precisely how much credit Middleton deserves, there are always issues of multicollinearity in adjusted plus-minus models ... «Mid Level Exceptional, मार्च 15»

New research: How employee emotions' impact on customer …

The measurement of customer satisfaction has become stuck in evaluating statistical methods that deal with multicollinearity and using the ... «Bizcommunity.com, मार्च 15»

Who Gets Into the NCAA Tournament?

... logistic regression, neural network, and support vector machine techniques, uses principal component factors to account for multicollinearity, ... «Mid Level Exceptional, जनवरी 15»

Why Shots Are Made (Or Missed) In The NBA

Several of the variables on the shot logs suffer from multicollinearity issues. In layman's terms, multicollinearity is when the variables used to ... «Mid Level Exceptional, दिसंबर 14»