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डाटा खनन
데이터 마이닝
डेटा खनन बड़े पैमाने पर संग्रहीत डेटा के भीतर सांख्यिकीय नियमों और विधियों का व्यवस्थित और स्वचालित खोज है। दूसरे शब्दों में, इसे केडीडी भी कहा जाता है 데이터 마이닝은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이다. 다른 말로는 KDD라고도 일컫는다.
डाटा खनन यह कई डेटा के बीच छिपे हुए उपयोगी सहसंबंधों की खोज की प्रक्रिया है, भविष्य में निष्पादन योग्य जानकारी निकालने और निर्णय लेने के लिए इसका इस्तेमाल करते हैं। 데이터마이닝
많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다.
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कोरियन साहित्य, उद्धरणों और समाचारों में 데이터마이닝 के बारे में उपयोग के उदाहरण
उदाहरण
कोरियन किताबें जो «데이터마이닝» से संबंधित हैं
निम्नलिखित ग्रंथसूची चयनों में 데이터마이닝 का उपयोग पता करें। 데이터마이닝 aसे संबंधित किताबें और कोरियन साहित्य में उसके उपयोग का संदर्भ प्रदान करने वाले उनके संक्षिप्त सार।.
1
데이터 마이닝
산더미처럼 쌓여있는 데이터로부터 기업의 전략적 의 사결정을 위해 필요한 정보를 추출해내는 것을 지원하는 기술-데이터 마이닝 해설서. 개요,기법,지식발견 프로세스, 데이터 ...
장남식외, 1999
2
빅데이터: - xvi페이지
정용찬. source software)인 하둡(hadoop)도 구글의 기술에기초 하고 있다. 하둡을 구성하고 있는 하둡 분산 파일시스템, 에이치베이스, 하둡 맵리듀스는 각각 구글의 처리 기술에 대응하는 기술이다. '데이터 마이닝'은 빅데이터 분석을 위한 핵심 ...
정용찬, 2013
3
데이터 마이닝 Data mining(에이콘 데이터 과학 시리즈 7)
- 2013 - 미리보기 없음
संदर्भ
« EDUCALINGO. 데이터마이닝 [ऑनलाइन] उपलब्ध <https://educalingo.com/hi/dic-ko/deiteomaining>. मई 2024 ».