त्रुटि
आंकड़ों और गणितीय स्टेचैस्टिक्स में, त्रुटियां डेटा विविधताओं के स्रोत हैं जिन्हें मॉडल में शामिल नहीं किया जा सकता। सांख्यिकीय साहित्य में, त्रुटियों को अंधा, अशुद्धियों, अवशेषों, अवशेषों, या शोर के रूप में भी जाना जाता है। एक सरल डेटा मॉडल में, प्रत्येक अवलोकन मूल्य का अर्थ और विचलन के लिए संशोधित किया जा सकता है। यहां, त्रुटि विचलन के समान है। इस तरह की एक त्रुटि को अवलोकन की एक त्रुटि के रूप में संदर्भित किया गया है। आबादी के आंकड़ों के नमूने में, एक त्रुटि आबादी औसत के औसत नमूने मूल्य के विचलन से मापा जाता है। यह त्रुटि नमूना त्रुटि या त्रुटि उदाहरण के रूप में जाना जाता है।