«P. A.»に関連するドイツ語の本
以下の図書目録から
p. a.の使いかたを見つけましょう。
p. a.に関する本とドイツ語文献で使われた文脈を提供するための簡単な抜粋文。
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Mathematische Formeln für Wirtschaftswissenschaftler
Zufällige Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten 121 Eigenschaften der
klassischen Wahrscheinlichkeit Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit
Axiom 1: Jedes zufällige Ereignis A e <E besitzt eine Wahrscheinlichkeit P(A) mit
0 ...
Bernd Luderer, Volker Nollau, Klaus Vetters, 2008
2
Anweisung zur Erlernung des Schach-Spiels: mit besonderer ...
P a. 22 (P a. 30. — SB. R a. 48. Stellung des 5ten Zugs der 2ten Verändrnng von
der ersten Variante). SB. R a. 4«. ... P a. 40. — SB. R a. 54 od. 56. Stellung des
7ten Zugs der ersten Veränderung vom 4ten Zug in der2ten Variante des 3ten ...
Friedrich Wilhelm von Mauvillon, 1827
Die durch (2.33) eingeführte bedingte Wahrscheinlichkeit P(B \ A) quantifiziert die
Chancen für das Eintreten von B, wenn A bereits eingetreten ist, wobei P(A) > 0
vorausgesetzt wurde. Hat nun aber das Eintreten von A keinen Einfluss auf die ...
Gerd Christoph, Horst Hackel, 2002
4
Repetitorium Statistik: Deskriptive ...
Ist man hingegen an der Wahrscheinlichkeit interessiert, mit der das zufällige
Ereignis A D eintritt, dann errechnet man für die zufälligen Ereignisse A, D und
A D die klassischen Wahrscheinlichkeiten P(A) = 1/6, P(D) = n(D) /n() = 2/6, P(
A D) ...
5
Ärztliches Intelligenzblatt: Organ für Bayerns staatl. U. ...
F. Braun, p. A. in Germersheim. J. Gemünd, C. M. Assistent in Wörth. Hr. F.
Herancourt, CM. und Assistent in Neu- pfotz und Leimersheim. Dr. Reiser, p. A. in
Germersheini , Bezirksarzt in Sonderheim und Beiheim. n F. A. Oesswein, p A. in
...
6
Die während der jahre 1824 bis 1828 von den Londoner und ...
mit beifügung der zwischen den Amsterdamer und Antwerpener schachklubbs
gespielten zwei schachpartien London Chess Club. 21 □. , , 1 31 wäre nicht gut
gespielt, denn ®. R a. 23. 41) SB. P a. 40. ®. T a. 36. 42) ' SB. R a. 47. ®. P a.
7
Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: ...
Daß diese Vermutung richtig ist, zeigen wir im folgenden Satz 1.15 Das Ereignis
A ist von B mit 0 < P(B) < 1 genau dann (stochastisch) unabhängig, wenn gilt P(A‚
:'B) = P(A). (1.48) Beweis: Wir müssen zeigen, daß aus (I .45) die Gleichung ...
8
Alles WICHTIGE für das ABITUR in MATHEMATIK: ...
Für jede Menge A c ß ist die Wahrscheinlichkeit P eine nicht negative Zahl, d.h. P
(A) > 0. 2. P(ß) = 1. 3. P(A uB) = P(A)+P(B), wenn A n B = 0 (das bedeutet, dass
die Ereignisse A und B unvereinbar sind). Aus diesen Axiomen kann man die ...
Oskar Michlin, Alexander Harkavenko, 2009
9
Algebraische Grundlagen der Informatik: Strukturen, Zahlen, ...
Strukturen, Zahlen, Verschlüsselung, Codierung Kurt-Ulrich Witt. Lösungen der
Aufgaben zum Abschnitt 1.4 Aufgabe 1.4.1 (a) P (A) + P (Ä) = P (A I±IÄ) = P (Q) = l
(b) P(ß) = P(AI±J(ß\A)) = P(A) + P(ß\A)=> P (B \ A) = P (B) - P (A) (c) ...
10
Teubner-Taschenbuch der Stochastik: ...
4) Gilt P{A\B) = P(B), dann hat das Eintreten von B keinen Einfluss auf die
Wahrscheinlichkeit des Eintretens von A. In diesem Fall folgt aus Definition 1.2
die Beziehung P(A nfi) = P(A) P(B) . Dies gibt Anlass zu Definition 1.3 Zwei
zufällige ...
Frank E. Beichelt, Douglas C. Montgomery, Smiley Cheng, 2003
