जपानी मध्ये データ‐クレンジング म्हणजे काय?
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जपानी शब्दकोशातील データ‐クレンジング व्याख्या
डेटा साफ करणे 【डेटा साफ करणे】 [name] (thru) डेटाबेसमधील त्रुटी आणि दुरूपयोग ओळखणे, विविधांगी डेटा काढून टाका आणि त्याचे संयोजन करा. डेटाबेसची अचूकता सुधारुन ती डेटा खाण इत्यादीसाठी वापरली जाऊ शकते. व्यवस्थापनासाठी आणि विपणनासाठी उपयुक्त परस्परसंबंध आणि नमुने शोधण्यासाठी. डेटा साफ करणे データ‐クレンジング【data cleansing】 ［名］(スル)データベースの中から誤りや重複を洗い出し、異質なデータを取り除いて整理すること。データベースの精度を高めることにより、経営やマーケティングに有用な相関関係やパターンを探り出すデータマイニングなどに役立てることができる。データクリーニング。
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«データ‐クレンジング» संबंधित जपानी पुस्तके
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データ‐クレンジング शी संबंधित पुस्तके आणि त्याचे थोडक्यात उतारे.
そのために、データベースを構築するに当たっては、それまでの業務で利用されていたデータをデータベースに登録できる状態にすることが必要になります。この作業をデータクレンジング(Data Cleansing)と呼びます。データクレンジングが終了しないと、せっかく ...
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ニュースペックテキスト 応用情報技術者 平成27・28年（TAC出版）
データマイニングデータウェアハウスに奮積された膨大なデータの中から、未知の| | !重要ポイント規則性や ... セグメンテーションともいうクラスタリング□データクレンジングデータウェアハウスは、多様な業務システムからデータを収集します。そのためデータ属性 ...
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MCP教科書 SQL Server 2012 （試験番号：70-462） - 5 ページ
また、単一システムにおいても、入力ミスや例外的なバッチ処理などで、不整合が生じる可能性があります。SQL.Server.2012ではDQS(Data. Quality.Services)により、データクレンジング処理を実装できるため、データウェアハウスに集約されるデータの品質を ...
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ポケットスタディ応用情報技術者: 情報処理技術者試験 - 77 ページ
データ集計の観点を'商品'販売チャネルごとから'商品'顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。イダイスェロールアップ( H ー 8 秋 ANPMAE 午前問 9 答イ)アクレンジングウドリルダウンそして 5 年半を経た出題が下記。業務系のデータベースから抽出した ...
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情報処理教科書 [春期]高度試験午前I・II 2014年版 - 145 ページ
展により蓄積されるデータは急増しており,データ処理量も膨大になるが,コンピュータの高速化や記憶装置の大容量化,効率的なデータ ... アクラスタリングイスライシングウダイシングエデータクレンジング[DB-H24 年春問 20]解説データ属性やコード体系を統一する ...
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情報処理教科書 応用情報技術者 テキスト＆問題集 2015年版 - 221 ページ
ディレクトリ)は,データに関する情報(メタデータ)を収集・保管・提供するための仕組みである。 ... アダイスイデータクレンジングウドリルダウンエロールアップ解説アダイスはさいの目に切るという意味で,スライシングにおける切り出し方を,さいころの目のように変え ...
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図解超入門V プロジェクトリーダーを目指すITエンジニア・SE・プログラマーのスキルと極意: ...
問 5 経営判断や業務遂行などに活用するために,データベースに蓄積された顧客の購買履歴などのデータを分析して,有用な情報を抽出する手法はどれか。アデータクレンジングイデータマイニングウデータマネージングエデータモデリング 解法アデータクレンジング ...
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図解超入門V1 エッセンシャル ITパスポート試験対策教科書 プロジェクトリーダーを目指すITエンジニアのスキルと極意:
問 5 経営判断や業務遂行などに活用するために,データベースに蓄積された顧客の購買履歴などのデータを分析して,有用な情報を抽出する手法はどれか。アデータクレンジングイデータマイニングウデータマネージングエデータモデリング 解法アデータクレンジング ...
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高度試験共通午前I・II対応: 情報処理技術者試験 - xxii ページ
データ集計の観点を,商品,販売チャネルごとから,商品,顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。アダイスイデータクレンジングウドリルダウンエロールアップ回図田選択肢イ「データクレンジング」はデータウェアハウス【一間 9 ・ 23 】の構築時や情報システムの ...
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Rで学ぶデータマイニング 1: データ解析編 - 65 ページ
墓このようなときは関数 8 七七乱○ 11 (テ躊ータフレーム名)を実行することで攫下データフレーム名墓 5」を付けなくても列名だけでデータを ... 1 凍そこで:実際にデ一タ解祈を行う前にデ一タのクリーニング(データクレンジングとも言います)を行う必要があります.
नवीन गोष्टी ज्यामध्ये «データ‐クレンジング» ही संज्ञा समाविष्ट आहे
खालील बातम्यातील आयटमच्या संदर्भात राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय पत्रकार कशाबद्दल बोलले आहेत आणि
データ‐クレンジング ही संज्ञा कशी वापरली आहे ते शोधा.
インフォマティカ、データ管理基盤の最新版でハイブリッドクラウド対応を …
米インフォマティカ日本法人は2015年10月16日、データ管理基盤の最新版「Informatica 10」を2015年第4四半期から提供する予定だと発表した。ハイブリッド ... データウェアハウス製品のデータクレンジング機能は最大5倍、高速になる。 Data Integration Hub ... «IT Leaders, ऑक्टोबर 15»
Talend、データ統合/ETLソフト新版でIoT処理を強化
Talendは、データ統合ソフト群である（関連記事：データ統合/ETLのTalendが分散処理を45％高速化、Sparkにも対応）。異なるデータベース間でデータを連携させるETL製品の「Enterprise Data Integration」を中核に、データクレンジング/マスターデータ管理機能 ... «ITpro, डिसेंबर 14»
解析ツール「bodais」、MIT-VFJビジネスプランコンテスト＆クリニックにて …
□bodaisの特長企業が持つデータを解析ツールで利用するためには、データ群を加工整理して、データ解析に使える状態にする「データクレンジング」という作業が必要になります。データ解析においては、この工程が最も重要であり、手間がかかり、高度な専門 ... «共同通信PRワイヤー, नोव्हेंबर 14»
チーフ・データ・オフィサー（CDO）
そのためには、データベースの中から、誤りや重複を見つけ出し、異質なデータを除去・整理する「データクレンジング」を実施しなければなりません。企業がデータ分析システムを構築する場合、全体の8割がデータクレンジングの作業に費やされる、といわれてい ... «ITpro, जुलै 14»
データ統合/ETLのTalendが分散処理を45％高速化、Sparkにも対応
Talendは、データ統合ソフト製品群である（関連記事：Talend、データ統合ソフト新版でMapReduce 2.0/YARNエンジンを使用）。ETLソフトの「Enterprise Data Integration」を中核に、データクレンジング/マスターデータ管理機能やESBミドルウエア（データ通信 ... «ITpro, जून 14»
シナジーマーケティングとピツニーボウズ・ソフトウェアがデータ …
シナジーマーケティング株式会社(代表取締役社長兼CEO：谷井 等／本社：大阪市)と、ピツニーボウズ・ソフトウェア株式会社(代表取締役社長：山田 茂／本社：渋谷区)は、データベースマーケティングの分野で協業し、2014年4月15日からデータクレンジング ... «ASPヘッドライン, एप्रिल 14»
クロスチャネルマーケティングでデータドリブン企業を実現する5つのステップ
クロスチャネルマーケティングの展開に当たり、最も大きな課題は、統合すべきデータの品質。調査によると、53％の企業がデータクレンジングを「人手で行っている」と回答。これがデータ品質の原因になっているという。実際、データ品質の低下をもたらす要因 ... «ITmedia, एप्रिल 14»
オークファン、リアルワールド資本提携 ― データクレンジング協業
オークファンは20日、クラウドソーシングを活用したビックデータクレンジングを目的にリアルワールドとの業務・資本提携を発表した。オークファンが有する膨大なデータのクレンジング作業とリアルワールドのクラウドソーシングサービス「CROWD」などの親和性が ... «ベンチャーナウ, फेब्रुवारी 14»
データ連携基盤ソフト「Talend」新版--新フレームワーク「YARN」サポート
YARN（Yet Another Resource Negotiator）は、Hadoopのフレームワークであり、任意の分散フレームワークやアプリケーションを容易に作成できるものとして注目されている。Hadoop内でデータの抽出や変換（ETL）やデータクレンジングを実行できるという。 «ZDNet Japan, डिसेंबर 13»
ピツニーボウズ、データクレンジングのクラウドサービスを開始
ピツニーボウズ・ソフトウェアは2013年9月20日、企業が抱えるデータの品質を高めるデータクレンジング機能に特化したクラウドサービス「Spectrumオンデマンド・サービス」を発表した。10月からサービスを開始する。価格（税別）は、初期費用が15万円で、月額 ... «ITpro, सप्टेंबर 13»
