APAKAH MAKSUD そうかん‐ルール dalam JEPUN?
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Definisi そうかん‐ルール dalam kamus Jepun
Okinawa Rule 【Kaedah Korelasi】 Data Mining adalah kombinasi peristiwa dengan simultaneity dan hubungan yang tinggi, seperti kejadian lain yang berlaku apabila terjadi peristiwa. Ia juga merujuk kepada hubungan antara peristiwa tersebut. Sebagai contoh, "Orang yang membeli roti dan juga membeli susu dengan kebarangkalian yang tinggi". そうかん‐ルール【相関ルール】 データマイニングで、ある事象が発生すると別の事象が発生するといった、同時性や関係性が強い事象の組み合わせのこと。また、そうした事象間の関係をいう。例えば、「パンとハムを買った人は、高い確率で牛乳も買う」など。
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JEPUN BUKU YANG BERKAIT DENGAN «そうかん‐ルール»
Ketahui penggunaan
そうかん‐ルール dalam pilihan bibliografi berikut. Buku yang berkait dengan
そうかん‐ルール dan ekstrak ringkas dari yang sama untuk menyediakan konteks penggunaannya dalam kesusasteraan Jepun.
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング - 179 ページ
このようにして、非常に容易に相関ルールを得ることができます。なお、 dissimilarity 関数を用いることで相関ルール同士ないしアイテム同士の距離* P を定義でき、これと第 5 章で紹介した階層的クラスタリングとを組み合わせることで相関ルールの ...
相関ル一ル魔ぶぶ 0 ごノ魔ノノ 0 灯グ咽ノ 2 データマイニングネでの重要な分祈法の 1 つ.相関ルールとはワ届性 4 を持つものは届性 8 を持つ傾向にある(これを肌コ 8 」と表す)という類のルールのことをいう 0 4 の部分は肌 1 カ鐚つ 42 かつ 43 」のように表現 ...
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Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics
この手法では商品の同時購買のされやすさが相関ルール(ぉめぺ&11011 『ひお)として得られる.一般に相関ルールは; ( :ウゲいう形式で構成されており,ルールの前件部をルールへッド,後件部をルールボディと呼ぶ.相関ルールを抽出する方法は,項目の可能な ...
Tōkei Sūri Kenkyūjo (Japan), 2001
4
情報処理教科書 ITサービスマネージャ 2013年版 - 449 ページ
イオブジェクト指向のカプセル化の説明である。ウデータベースのチューニングの説明である。エデータマイニングは,データウェアハウスから有用な相関関係や著な傾向を発見することである。マイニングは,「採」の意味であり,データの中からとなるルールや規則性 ...
5
情報処理教科書 ITサービスマネージャ 2012年版 - 432 ページ
エデータマイニングは,データウェアハウスから有用な相関関係や著な傾向を発見することである。マイニングは,「採」の意味であり,データの中からとなるルールや規則性を発するという意味がこめられている。データマイニングツールは,相関ルール,クラスタリング, ...
6
Excelで学ぶテキストマイニング入門 - 235 ページ
... ..18 五全文解祈]ボ 3 タン.................................. ..61 、ノート.................................................... ..6 相関分祈.............................................. .. 112 相関ルール........................................ ..11?223 相互接続 ...
7
新訂情報検索の知識と技術: 情報検索応用能力試験2級対応テキスト
... 店舗内の商品配列戦略に役立つといった例で有名になった。そこに使われる原理は、相関ルール、決定木、クラスタリング等通常の統計学や多変量解析の手法と大差ないが、専門のデータマイニングの分野では、大規模データベースに対して効率的にが?
8
絵で見てわかるIoT/センサの仕組みと活用 - 218 ページ
クラスタリングデータの傾向から複数のクラスタに分けるデータが所属するクラスを判別するクラス分類その他データから重要な情報を集約する次元圧縮・相関ルール・強化学習・etc...図6.12 分析手法の種類◉クラスタリングクラスタリングとは、サンプル(標本 ...
株式会社ＮＴＴデータ, 河村雅人, 大塚紘史, 2015
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講座人文科学研究のための情報処理 - 第 2 巻 - 124 ページ
データの属性間に潜む相関関係を抽出するものである。具体的には'たとえば売り上げ伝票データの分析から,「赤ちゃん用おむつを買いに来る人は缶ビールも同時に買う」といったルールを抽出するものである。なお一般に得られる相関ルールは 100 ぉ成立する ...
10
論文集内容細目総覧 3 シンポジウム・講演集 1999-2003 - 126 ページ
1 2 ネットィンノ、-リアントを用いたルールベースシステムのエラー検出法(大本周広,稲積宏誠) 1 ) 7 3 自動車の走行特性を考慮 ... の向上に向けて(き沢有氣稲積宏誠)ロ 51 12 属性間相関ルールにもとづく決定木改良のための属性铳合手法(寺辺正大,片井修, ...
