CO OZNACZA SŁOWO MAXIMUM LIKELIHOOD
Maksymalne prawdopodobieństwo
W statystyce oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa jest metodą szacowania parametrów modelu statystycznego. Przy zastosowaniu zestawu danych i modelu statystycznego oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa zawiera szacunki parametrów modelu. Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa odpowiada licznym dobrze znanym metodom szacowania w statystyce. Na przykład można zainteresować się wysokością dorosłych pingwinów żeńskich, ale nie mogą zmierzyć wysokości każdej pojedynczej pingwiny w populacji z powodu ograniczeń kosztowych lub czasowych. Przy założeniu, że wysokość jest zazwyczaj rozdzielana z nieznaną średnią i wariancją, średnią i wariancję można oszacować za pomocą MLE, a jednocześnie znając wysokość próbki całej populacji. MLE dokonałby tego poprzez przyjęcie średniej i wariancji jako parametrów i znalezienie konkretnych parametrów parametrycznych, które powodują, że obserwowane wyniki są najbardziej prawdopodobne. Ogólnie rzecz ujmując, dla ustalonego zbioru danych i podstawowego modelu statystycznego metoda maksymalnego prawdopodobieństwa wybiera zestaw wartości parametrów modelu, które maksymalizują funkcję prawdopodobieństwa.
Definicja słowa maximum likelihood w słowniku
Definicją maksymalnego prawdopodobieństwa w słowniku jest prawdopodobieństwo losowego losowania danej próbki z populacji zmaksymalizowanej w stosunku do możliwych wartości parametrów populacji. Inną definicją maksymalnego prawdopodobieństwa jest reguła nie Bayesowska, która, biorąc pod uwagę obserwacje eksperymentalne, powinna wykorzystywać jako punktowe oszacowania parametrów rozkładu wartości, które dają największe prawdopodobieństwo warunkowe dla tej obserwacji, niezależnie od wcześniejszego prawdopodobieństwa przypisanego parametrom .
KSIĄŻKI POWIĄZANE ZE SŁOWEM «MAXIMUM LIKELIHOOD»
Poznaj użycie słowa
maximum likelihood w następujących pozycjach bibliograficznych Książki powiązane ze słowem
maximum likelihood oraz krótkie ich fragmenty w celu przedstawienia kontekstu użycia w literaturze.
1
Maximum likelihood estimation: logic and practice
In this volume the underlying logic and practice of maximum likelihood (ML) estimation is made clear by providing a general modeling framework that utilizes the tools of ML methods.
2
Maximum Likelihood Estimation with Stata, Third Edition
The book begins with an introduction to the theory of maximum likelihood estimation with particular attention on the practical implications for applied work.
William Gould, Jeffrey Pitblado, William Sribney,
2006
3
Maximum Likelihood Estimation and Inference: With Examples ...
This book takes a fresh look at the popular and well-established method of maximum likelihood for statistical estimation and inference.
4
Econometric Applications of
Maximum Likelihood Methods
This book is a self-contained introduction to this field. It consists of three parts.
5
Information Bounds and Nonparametric
Maximum Likelihood ...
This book contains the lecture notes for a DMV course presented by the authors at Gunzburg, Germany, in September, 1990.
P. Groeneboom, J.A. Wellner,
1992
6
Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys
The book presents and develops a likelihood approach for fitting models to sample survey data. It explores and explains how the approach works in tractable though widely used models for which we can make considerable analytic progress.
Raymond L. Chambers, David G. Steel, Suojin Wang,
2012
7
Performance Analysis of Linear Codes Under ...
Performance Analysis of Linear Codes under Maximum-Likelihood Decoding: A Tutorial focuses on the performance evaluation of linear codes under optimal maximum-likelihood (ML) decoding.
Igal Sason, Shlomo Shamai,
2006
8
Parameter Estimation of Copula Using
Maximum Likelihood ...
Scope and Method of Study.
9
A Metropolis-Hastings Robbins-Monro Algorithm for
Maximum ...
A Metropolis-Hastings Robbins-Monro (MH-RM) algorithm is proposed for maximum likelihood estimation in a general nonlinear latent structure model.
10
Quasi-
maximum-
likelihood Detection in Digital Communications
One of fundamental problems in digital communications, Maximum-Likelihood (ML) detection, is NP-hard and often requires suboptimal strategies in practical applications.
WIADOMOŚCI, KTÓRE ZAWIERAJĄ SŁOWO «MAXIMUM LIKELIHOOD»
Sprawdź, o czym dyskutuje się w prasie krajowej i zagranicznej oraz jak jest stosowane słowo
maximum likelihood w wiadomościach.
Supplementary Data
Appendix S6 - Carex consensus tree using a maximum likelihood analysis as implemented in RAXML. Bootstrap supports are shown above ... «Am J Botany, Lip 15»
Association analyses identify 38 susceptibility loci for inflammatory …
A fourth unconstrained model with 2 degrees of freedom was also estimated with βCrohn's disease and βulcerative colitis both fitted by maximum likelihood. «Nature.com, Lip 15»
Analysis of the TGFβ-induced program in primary airway epithelial …
... read count variability, estimates of gene specific dispersion parameters by conditional maximum likelihood using Empirical Bayes methods, ... «BMC Blogs Network, Lip 15»
Genome-wide gene–gene interaction analysis for next-generation …
The maximum likelihood method will be used to estimate parameters b. Let Unfortunately we are unable to provide accessible alternative text ... «Nature.com, Lip 15»
Wolbachia in butterflies and moths: geographic structure in infection …
In this study, we took an initial step and applied a similar, maximum likelihood approach to 300 species of Lepidoptera (7604 individuals from ... «7thSpace Interactive, Lip 15»
A Metacognitive Perspective on Mindfulness: An Empirical …
The relationship between metacognition and mindfulness was further explored using Maximum Likelihood factor analysis with a direct oblimin ... «BMC Blogs Network, Lip 15»
Translational research: are community-based child obesity treatment …
Model parameters were estimated using residual maximum likelihood and residual pseudo-likelihood methods respectively. «BMC Blogs Network, Lip 15»
Phylogeny and differentiation of the St genome in Elymus L. sensu …
Results: The Maximum likelihood (ML) tree based on nuclear ribosomal internal transcribed spacer region (nrITS) data showed that the ... «7thSpace Interactive, Lip 15»
Towards a comprehensive phylogeny of the large temperate genus …
Bayesian inference and maximum likelihood methods were applied in separate and combined analyses of these datasets. Results: Thirteen ... «7thSpace Interactive, Lip 15»
Genomic potential for arsenic efflux and methylation varies among …
A maximum likelihood tree was inferred taking the best of 20 starting trees using the amino acid substitution matrix model which resulted in the ... «Nature.com, Lip 15»