CE ÎNSEAMNĂ EIGENVALUE ÎN ENGLEZĂ?
Valoare proprie și vectori proprii
Un vector propriu al unei matrici pătrate este un vector non-zero care, atunci când matricea se multiplică, dă un multiplu constant de, cel de-al doilea multiplicator fiind desemnat de obicei prin. Asta este: Numărul este numit eigenvalue corespunzătoare. Dacă spațiul 2D este vizualizat ca o bucată de pânză întinsă de matrice, vectorii proprii vor alcătui linia de-a lungul direcției în care se întinde cârpa și linia de țesătură aflată în centrul întinderii, a cărei direcție nu este schimbată de de întindere, fie. Valorile proprii pentru prima linie ar da scala la care este întinsă cârpa și pentru a doua linie scara la care este strânsă. O reflecție poate fi privită ca întinderea unei linii la scara -1, în timp ce se micșorează axa de reflexie la scara 1. Pentru rotațiile 3D, vectorii proprii formează axa de rotație și, deoarece scala axei este neschimbată prin rotație, valorile proprii sunt toate 1. În geometria analitică, de exemplu, un vector cu trei coordonate poate fi văzut ca o săgeată în spațiul tridimensional care începe la origine.
Definiția eigenvalue în dicționarul Engleză
Definiția valorii proprii în dicționar este una dintre valorile particulare ale unui anumit parametru pentru care o ecuație diferențială sau o ecuație de matrice are o funcție eigenică. În mecanica valurilor o valoare proprie este echivalentă cu energia unei stări cuantice a unui sistem.
CĂRȚI ÎN ENGLEZĂ ÎN LEGĂTURĂ CU «EIGENVALUE»
Descoperă întrebuințarea
eigenvalue în următoarea selecție bibliografică. Cărți în legătură cu
eigenvalue și extrase din aceasta pentru a furniza contextul de întrebuințare al acestuia în literatura Engleză.
1
The Symmetric
Eigenvalue Problem
Mathematics of Computing -- Numerical Analysis.
Beresford N. Parlett,
1998
2
The Algebraic
Eigenvalue Problem
A new paperback edition of Wilkinson's classic, pioneering text on the computation of matrix eigenvalues. One of the most important and widely-read books on numerical analysis ever published.
James Hardy Wilkinson,
1988
3
Variational Methods for
Eigenvalue Problems: An Introduction ...
Purely mathematical treatment offers simple exposition of general theory of variational methods with special reference to the vibrating plate. No math beyond basic calculus. Includes exercises. 1957 edition.
4
ARPACK Users' Guide: Solution of Large-scale
Eigenvalue ...
This book is a guide to understanding and using the software package ARPACK to solve large algebraic eigenvalue problems.
Richard B. Lehoucq, Danny C. Sorensen, Chao Yang,
1998
5
Boundary and
Eigenvalue Problems in Mathematical Physics
is, that it satisfies (VII.4), and we have seen in the preceding subsection that the
eigenvalue corresponding to y(x) represents the minimum value of (VII. 5). As we
have seen in Chapter V, §2, equation (VI 1. 4) has infinitely many solutions ...
6
The Matrix
Eigenvalue Problem: GR and Krylov Subspace Methods
An in-depth, theoretical discussion of the two most important classes of algorithms for solving matrix eigenvalue problems.
7
Templates for the Solution of Algebraic
Eigenvalue Problems: ...
Mathematics of Computing -- Numerical Analysis.
Zhaojun Bai, James Demmel, Jack Dongarra,
2000
8
Numerical Methods for Large
Eigenvalue Problems: Revised Edition
This revised edition discusses numerical methods for computing eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices.
9
Numerical Methods for General and Structured
Eigenvalue Problems
This book is about computing eigenvalues, eigenvectors and invariant subspaces of matrices.
10
Spectral Generalizations of Line Graphs: On Graphs with ...
This book deals with all these families of graphs in the context of their spectral properties. The authors discuss the three principal techniques that have been employed, namely 'forbidden subgraphs', 'root systems' and 'star complements'.
Dragoš Cvetkovic, Peter Rowlinson, Slobodan Simic,
2004
ȘTIRI NOI CARE INCLUD TERMENUL «EIGENVALUE»
Află ce ziare naționale și internaționale au scris despre și cum este întrebuințat termenul
eigenvalue în contextul următoarelor știri.
Psychometric properties of a brief measure of autonomy support in …
For overall treatment experience and provider specific scales, only one Eigenvalue was greater than 1.0, and in each case the percentage of ... «BMC Blogs Network, Iul 15»
Supplementary Data
... Principal Component 1 (which explained 70.5% of the variation from the principal component analysis and had an eigenvalue of 2.8) used as ... «Am J Botany, Iun 15»
Fiber guiding at the Dirac frequency beyond photonic bandgaps
... single frequency and should be distinguished from a recent observation of an 'embedded eigenvalue' that also occurs at a single frequency. «Nature.com, Iun 15»
Complete temporal characterization of a single photon
The primary eigenvector of the TDM has a corresponding eigenvalue almost 45 times larger than the second largest one indicating a nearly ... «Nature.com, Iun 15»
Quantum Discord for d⊗2 Systems
where stands for the largest eigenvalue of the matrix . Eq. (7) gives the analytical formula for the classical correlation in terms of linear entropy ... «Nature.com, Iun 15»
Sparking New Ideas In Econometrics
This is because the largest eigenvalue cannot be accurately estimated if the cross-sectional dimension grows at the same rate as the sample ... «Asian Scientist Magazine, Mai 15»
Tipping points and early warning signals in the genomic …
For this reason, its largest eigenvalue is positive, it verifies that λ1 > |λi|, ∀ i > 1, and the elements of its associated eigenvector are also positive ... «Nature.com, Mai 15»
It's complicated: Self-organized patterns identify emergent behavior …
The final obstacle was mathematically proving that the first eigenvalue (each of a set of values of a parameter for which a differential equation ... «Phys.Org, Apr 15»
Depressive symptoms and clustering of risk behaviours among …
The following criteria were used to determine the number of clusters: factors must have an eigenvalue of >1.00 and factor loadings must have ... «BMC Blogs Network, Apr 15»
Conservatism and novelty in the genetic architecture of adaptation in …
This analysis was extended by performing multivariate analysis on all principal components with an eigenvalue greater than or equal to ... «Nature.com, Mar 15»