CE ÎNSEAMNĂ レコメンデーション‐エンジン ÎN JAPONEZĂ?
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Definiția レコメンデーション‐エンジン în dicționarul Japoneză
Motor de recomandare a motorului de recomandare "Motor de recomandare" "Termen generic pentru tehnologiile care furnizează informații despre produse și servicii în funcție de preferințele individuale prin analizarea diverselor date despre clienți. Sunt cunoscute metode cum ar fi filtrarea în colaborare și filtrarea pe bază de conținut utilizate în recomandările în timp real. レコメンデーション‐エンジン【recommendation engine】 《「リコメンデーションエンジン」とも》顧客に関する各種データを分析することで、各人の好みに応じた商品やサービスに関する情報を提供する技術の総称。リアルタイムレコメンデーションで用いられる協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングなどの手法が知られる。
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レコメンデーション‐エンジン în următoarea selecție bibliografică. Cărți în legătură cu
レコメンデーション‐エンジン și extrase din aceasta pentru a furniza contextul de întrebuințare al acestuia în literatura Japoneză.
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図解入門よくわかる最新次世代通信の基本と仕組み: ユビキタス・センサーネットワークの基礎
レコメンデーションエンジンの登場―なお、利用者からの要求(アクション)がなくてもレコメンデーションを実行することがあります。例えば、六^ 32011 で 0 ^での「この商品を買った人は、こんな商品ち買っています」といったちのです。この場合、利用者がある商品 ...
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USERS 顧客主義の終焉と企業の命運を左右する7つの戦略 - 166 ページ
このレコメンデーションは、友人からビデオを薦めてもらうよりも効果的だ。 CEO のヘイスティングスは、このプログラムのことをネットフリックスにとって魅力的な販売法だと述べている。レコメンデーション・エンジンが行ったすべての優れた予測によって、ユーザー ...
レコメンデーションサービスのしくみ〇顧客の状況や習慣を推定し、最適なタイミングでレコメンドを行う。 ... レコメンデーションサービスレコメンドエンジン・協調フィルタリンダりコンテンツベースフィルタリングりルールベースフィルタリング・ジオフェンシングりゲー ...
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新・データベースメディア戦略。: オープンDBとユーザーの関係が最強のメディアを育てる
レコメンデーションエンジン、オープン化、ソーシャルグラフ、そして「Facebook」の躍進...。Webビジネスの勝者が明かす新しいビジネスモデル。価値あるデータが成功の秘訣。
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ロングエンゲージメント なぜあの人は同じ会社のものばかり買い続けるのか:
これは他のユーザーの購買パターンをデータとして蓄積すること(レコメンデーション・エンジン)で可能な手法です。さらに、何度かアマゾンで検索・購入していると、今度は行動ターゲティングといって、自身の購買履歴を基にしたレコメンドが出てくるようになります。
今のところ、ログ解析やレコメンデーションエンジン、検索インデックスの作成などが主流です。一方で、今後はデータウェアハウスやビジネスインテリジェンスといった領域での活用が進むものと考えられています。○23) Hadoop の誕生 Hadoop がどのような ...
AmazonやGoogleのようなレコメンデーションエンジンをつくるには?Yahoo!形態素解析やはてなのタグを使う日本語対応サンプル収録。
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アドテクノロジー プロフェッショナル養成読本 ～デジタルマーケティング時代の広告効果を最適化！
この計算の多くが、レコメンデーションエンジンがお勧め商品を選定する場合やニュースサイトでお勧め記事を選定する場合に利用されています。基本的なオーディエンスの計算には Web 閲覧履歴を使用(図 2 )します。オーディエンス A が持っている Web 閲覧 ...
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Excel 2010＆SQL Server 2008 R2による企業データ分析入門 - 162 ページ
関連付け」ウィザードでは、「Microsoftアソシエーションルールアルゴリズム」が使用されます。内容は、いわゆるAprioriアルゴリズムで、マーケットバスケット分析(買い物かご分析、併売傾向分析)やレコメンデーションエンジン(推奨エンジン)で使用されます。
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Web Designing Library ... - 96 ページ
友人の行動が Activity として表示されるほか、友人のお気に入りに基づいたレコメンデー ... Google のページランクや Amazon のレコメンデーションエンジンに代表されるように、これまではページの重要度やオススメはプログラムによる傾向分析で算出されてき ...
ȘTIRI NOI CARE INCLUD TERMENUL «レコメンデーション‐エンジン»
Află ce ziare naționale și internaționale au scris despre și cum este întrebuințat termenul
レコメンデーション‐エンジン în contextul următoarelor știri.
ユーザーローカル、ソーシャルメディア上の話題をリアルタイムに反映する …
「User Localレコメンデーションエンジン」の特徴としては、ECサイトでの商品レコメンドと、メディアサイトでの記事レコメンドの双方に対応。さらには、ソーシャルメディアのくちコミデータを組み込んだアルゴリズムを有している。一般的に、いい商品（いい記事）は ... «MarkeZine, Mai 15»
User Local開発のレコメンデーションエンジンをヤフーとニフティが導入
また、同製品の発売とともに、Yahoo! JAPAN、ニフティの2社が同サービスを採用。Yahoo! JAPANが運営するECサイト「Yahoo!ショッピング」、ニフティが運営するブログサービス「ココログ」で「User Localレコメンデーションエンジン」が導入された。 «マイナビニュース, Mai 15»
百度、コンテンツレコメンデーションエンジンのＴａｂｏｏｌａに投資
Ｔａｂｏｏｌａのコンテンツレコメンデーションエンジンを通じて、スポンサーは、ユーザーのデータと閲読習慣により、ユーザーを最も引き寄せることのできる動画と文章（通常、ウェブページの下部に表示される）を推薦し、サイトのデータ利用拡大と広告収益拡大を促す。 «新華ニュース, Mai 15»
Criteo、予測エンジンの機能拡張で精度を大幅向上～コンバージョン …
Criteoが、同社の予測・レコメンデーションエンジン「Criteoエンジン」の機能を大幅に強化した。同エンジンの機能は3年以上かけて開発されたもの。ユーザが広告をクリックする見込みと、広告主サイトで商品の購入に至る見込みの両方に基づいて、個々の広告の ... «MarkeZine, Iun 14»
ソケッツ、レコメンデーションエンジンの現状と課題を共有する …
オンラインラジオサービス「LIFE's radio」を運営するソケッツが、17日、国内外の音楽レコメンデーションエンジンの現状、課題と可能性 ... ソケッツやPandoraは2000年頃から人の手による独自のレコメンデーションエンジンでエキスパートシステムの開発を行って ... «musicman-net, Apr 14»
SpotifyやiTunes Radioも採用する「Gracenote Rhythm」。“音楽の発見 …
「Gracenote Rhythm」の概要を改めて説明すると、CDDBなどのデータベースを展開するグレースノートが手掛ける、新しい音楽レコメンデーションエンジン。インターネットラジオアプリ/配信サービスなどに活用でき、ユーザーのリスニング傾向や履歴を把握し、使え ... «AV Watch, Feb 14»
ブレインパッド、レコメンデーションエンジン「Rtoaster」とDACの「i-Effect …
ブレインパッドは、統合レコメンデーションエンジン「Rtoaster」とデジタル・アドバタイジング・コンソーシアムが提供する、広告配信プラットフォーム「i-Effect」との連携を開始した。これによって、「Rtoaster」をベースにした一人ひとりの顧客の趣味や嗜好に応じた ... «MarkeZine, Iul 12»
第4回 売上高5％増を実現するレコメンデーションエンジン
情報爆発”の時代を迎え、企業の情報活用戦略は、企業経営に影響を与えるであろう“兆し”、すなわち「パターン」を積極的に見つけ出し、来るべき変化に備える「PBS（パターン・ベース・ストラテジー）」（第1回参照）にある。今回は、商品レコメンデーションエンジンを ... «ITpro, Nov 10»
レコメンデーション
レコメンデーションエンジンがお薦め品を選び出すルールをどう設定するのかには、かなり高度な情報分析力と仮説力、そして試行錯誤が必要でしょう。協調フィルタリングと呼ばれる手法が一般的です。過去の購買やウェブの閲覧履歴を判断材料にします。 «ITpro, Iul 10»
ホットリンク、ジゾンの次世代型CMS「HeartCore（ハートコア）」へ高機能 …
エージェントシステム開発の株式会社ホットリンク（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：内山幸樹、以下ホットリンク）は、同社が開発・提供するレコメンデーションエンジン「レコナイズ」を、株式会社ジゾン（旧社名 株式会社エグザクソン。本社：東京都品川区、 ... «ASCII.jp, Sep 09»
