ஆங்கிலம்இல் STANDARD NORMAL DISTRIBUTION இன் அர்த்தம் என்ன?
சாதாரண விநியோகம்
நிகழ்தகவு கோட்பாட்டில், சாதாரண விநியோகம் பொதுவாக ஒரு தொடர்ச்சியான நிகழ்தகவு விநியோகம்- ஒரு சார்பு, எந்த வரியும் இரண்டு உண்மையான வரம்புகள் அல்லது உண்மையான எண்களுக்கு இடையில் எந்தவொரு உண்மையான கவனிப்பும் வீழ்ச்சியுறும் எனக் கூறும் நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது. இயல்பான விநியோகம் என்பது புள்ளிவிவரங்களில் மிகவும் முக்கியமானது மற்றும் பெரும்பாலும் உண்மையான மற்றும் மதிப்புள்ள சீரற்ற மாறுபாடுகளுக்கான இயற்கை மற்றும் சமூக அறிவியல்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதன் விநியோகங்கள் அறியப்படவில்லை. சாதாரண பரவல் தத்துவத்தின் காரணமாக, மிகச் சிறிய அளவிலான நிலைமைகளின் கீழ், அதே விநியோகத்தில் இருந்து பெறப்பட்ட பல சீரற்ற மாறிகள் சராசரியாக விநியோகிக்கப்படுகிறது, இது அசல் பகிர்வின் வடிவத்தை பொருட்படுத்தாமல் வழங்கப்படுகிறது: உடல் அளவுகள் பல சுயாதீனமான செயல்களின் மொத்தமாக இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, பொதுவாக விநியோகத்திற்கு மிகவும் நெருக்கமான விநியோகமாகும். மேலும், பல மாறிகள் மற்றும் முறைகள் வெளிப்படையான வடிவத்தில் பகுப்பாய்வு ரீதியாக மாறுபடும். Gaussian விநியோகம் சில நேரங்களில் முறைகேடாக பெல் வளைவு என்று அழைக்கப்படுகிறது. இருப்பினும், பல பிற விநியோகங்கள் மணி வடிவமாக இருக்கின்றன.
ஆங்கிலம் அகராதியில் standard normal distribution இன் வரையறை
அகராதி உள்ள நிலையான இயல்புநிலை விநியோகம் வரையறை சராசரி பூஜ்ஜியம் மற்றும் மாறுபாடு 1 ஒரு சாதாரண விநியோகம், நிகழ்தகவு அடர்த்தி செயல்பாடு / √2π கொண்டு.
«STANDARD NORMAL DISTRIBUTION» தொடர்புடைய ஆங்கிலம் புத்தகங்கள்
பின்வரும் புத்தக விவரத்தொகுப்புத் தேர்ந்தெடுப்பில்
standard normal distribution இன் பயன்பாட்டைக் கண்டறியுங்கள்.
standard normal distribution தொடர்பான புத்தகங்கள் மற்றும் ஆங்கிலம் இலக்கியத்தில் அதன் பயன்பாட்டுச் சூழலை வழங்குவதற்கு அதிலிருந்து பெறப்பட்ட சுருக்கமான சாரங்களைத் தொடர்புபடுத்துகின்றன.
... information about the standard normal variable z into probability, or the
opposite, to convert probability information about the standard normal distribution
into Z-scores. Now we are ready to apply this methodology to all normal
distributions.
Robert Johnson, Patricia Kuby,
2011
2
Statistics: Principles and Methods
CHAPTER 6/THE NORMAL DISTRIBUTION 6.19 Identify the z values in the
following diagrams of the standard normal distribution (interpolate, as needed). (
g) (h) P [ Z 1.65 ] P [ 1.62 Z .34] 6.21 Find the z value in each of the following
cases.
3
Quantitative Methods for Business
A random variable that has a normal distribution with a mean of 0 and a standard
deviation of 1 is said to have a standard normal distribution. We use the letter z to
designate this particular normal random variable. Figure 3.7 shows the graph ...
David Anderson, Dennis Sweeney, Thomas Williams,
2009
4
Statistical Methods for Psychology
The solution to this problem is to work with what is called the standard normal
distribution, which has a mean of 0 and a standard deviation of 1. Such a
distribution is often designated as N(0,1), where N refers to the fact that it is
normal, 0 is the ...
5
Introductory Statistics
... in the standard normal distribution cutting off the same area - that is, the z-
score representing the 80th percentile. (A + B) = .80 corresponds to required x
Since Area A = 0.50 and (A + B) = .80 (given), then we have that area B (
tabulated) ...
6
Remington: The Science and Practice of Pharmacy
Simulation of distribution in Figure 12-6 with average of sample size of 20.
observing a value less than or equal to Z. For example, the probability of
observing a value less than or equal to - 1 from the standard normal distribution
is 0.16.
David B. Troy, Paul Beringer,
2006
7
Statistical Applications for Health Information Management
KEY TERMS Normal distribution Symmetrical Asymptotic curve Skewness
Kurtosis z values Standard normal distribution Standard normal deviate Point
estimate Central limit theorem Standard error of the mean Confidence interval
Sampling ...
8
The Basic Practice of Statistics
3.22 The proportion of observations from a standard Normal distribution that take
values less than 1.15 is about (a) 0.1251. (b) 0.8531. (c) 0.8749. 3.23 The
proportion of observations from a standard Normal distribution that take values
larger ...
9
Introduction to Statistics and Data Analysis
been closer to .9500 than the other, we would just use the z value corresponding
to the closest area.) This gives 1.64 1 1.65 z* 5 5 1.645 2 Values greater than
1.645 make up the largest 5% of the standard normal distribution. By symmetry ...
Roxy Peck, Chris Olsen, Jay Devore,
2011
10
Essentials of Lean Six Sigma
The standard normal distribution (the z-distribution) is a normal distribution (see
Equations 3.9–3.10) with a mean of zero (m = 0) and a standard deviation of one
(s= 1). Normal distributions can be transformed to standard normal distribution ...
Salman Taghizadegan,
2010