MAXIMUM LIKELIHOOD SÖZCÜĞÜ İNGILIZCE DİLİNDE NE ANLAMA GELİR?
Mümkün olan maksimum olasılık
İstatistikte, maksimum olasılık tahmini, istatistiksel bir modelin parametrelerini tahmin etmenin bir metodudur. Bir veri setine uygulandığında ve istatistiksel bir model verildiğinde, maksimum olasılık tahmini, modelin parametreleri için tahminler sağlar. Maksimum ihtimal yöntemi, istatistikteki birçok iyi bilinen tahmin yöntemine karşılık gelir. Örneğin, yetişkin dişi penguenlerinin yükseklikleri ile ilgilenebilir, ancak maliyet veya zaman kısıtlamaları nedeniyle bir popülasyondaki her penguenin yüksekliğini ölçemez. Yüksekliklerin bazı bilinmeyen ortalama ve varyanslarla normal olarak dağıldığını varsayarsak, ortalama ve varyans MLE ile tahmin edilebilirken yalnızca genel nüfusun bazı örneklerinin yüksekliklerini bilebilir. MLE, ortalama ve varyansı parametreler olarak alarak ve gözlemlenen sonuçları en olası hale getiren belirli parametrik değerleri bulmak suretiyle bunu başaracaktır. Genel olarak, sabit veri kümesi ve altında yatan istatistiksel model için, maksimum olasılık yöntemi, olasılık fonksiyonunu en yükseğe çıkaran model parametrelerinin değer setini seçer.
İngilizce sözlükte maximum likelihood sözcüğünün tanımı
Sözlükte maksimum olasılık tanımı, popülasyon parametrelerinin olası değerleri üzerinden maksimize edilmiş bir popülasyondan belirli bir örneği rastgele çizme olasılığıdır. Maksimum ihtimalin diğer tanımı, deneysel bir gözlem verildiğinde, parametrelere önceden atanmış olasılığa bakılmaksızın, bu gözlemin en olası koşulunu veren dağılım parametrelerinin nokta tahminlerini kullanması gereken Bayes-dışı kuraldır .
«MAXIMUM LIKELIHOOD» İLE İLİŞKİLİ İNGILIZCE KİTAPLAR
maximum likelihood sözcüğünün kullanımını aşağıdaki kaynakça seçkisinde keşfedin.
maximum likelihood ile ilişkili kitaplar ve İngilizce edebiyattaki kullanımı ile ilgili bağlam sağlaması için küçük metinler.
1
Maximum likelihood estimation: logic and practice
In this volume the underlying logic and practice of maximum likelihood (ML) estimation is made clear by providing a general modeling framework that utilizes the tools of ML methods.
2
Maximum Likelihood Estimation with Stata, Third Edition
The book begins with an introduction to the theory of maximum likelihood estimation with particular attention on the practical implications for applied work.
William Gould, Jeffrey Pitblado, William Sribney,
2006
3
Maximum Likelihood Estimation and Inference: With Examples ...
This book takes a fresh look at the popular and well-established method of maximum likelihood for statistical estimation and inference.
4
Econometric Applications of
Maximum Likelihood Methods
This book is a self-contained introduction to this field. It consists of three parts.
5
Information Bounds and Nonparametric
Maximum Likelihood ...
This book contains the lecture notes for a DMV course presented by the authors at Gunzburg, Germany, in September, 1990.
P. Groeneboom, J.A. Wellner,
1992
6
Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys
The book presents and develops a likelihood approach for fitting models to sample survey data. It explores and explains how the approach works in tractable though widely used models for which we can make considerable analytic progress.
Raymond L. Chambers, David G. Steel, Suojin Wang,
2012
7
Performance Analysis of Linear Codes Under ...
Performance Analysis of Linear Codes under Maximum-Likelihood Decoding: A Tutorial focuses on the performance evaluation of linear codes under optimal maximum-likelihood (ML) decoding.
Igal Sason, Shlomo Shamai,
2006
8
Parameter Estimation of Copula Using
Maximum Likelihood ...
Scope and Method of Study.
9
A Metropolis-Hastings Robbins-Monro Algorithm for
Maximum ...
A Metropolis-Hastings Robbins-Monro (MH-RM) algorithm is proposed for maximum likelihood estimation in a general nonlinear latent structure model.
10
Quasi-
maximum-
likelihood Detection in Digital Communications
One of fundamental problems in digital communications, Maximum-Likelihood (ML) detection, is NP-hard and often requires suboptimal strategies in practical applications.
«MAXIMUM LIKELIHOOD» TERİMİNİ İÇEREN HABERLER
Ulusal ve uluslararası basında konuşulanları ve
maximum likelihood teriminin aşağıdaki haberlerde hangi bağlamda kullanıldığını keşfedin.
Supplementary Data
Appendix S6 - Carex consensus tree using a maximum likelihood analysis as implemented in RAXML. Bootstrap supports are shown above ... «Am J Botany, Tem 15»
Association analyses identify 38 susceptibility loci for inflammatory …
A fourth unconstrained model with 2 degrees of freedom was also estimated with βCrohn's disease and βulcerative colitis both fitted by maximum likelihood. «Nature.com, Tem 15»
Analysis of the TGFβ-induced program in primary airway epithelial …
... read count variability, estimates of gene specific dispersion parameters by conditional maximum likelihood using Empirical Bayes methods, ... «BMC Blogs Network, Tem 15»
Genome-wide gene–gene interaction analysis for next-generation …
The maximum likelihood method will be used to estimate parameters b. Let Unfortunately we are unable to provide accessible alternative text ... «Nature.com, Tem 15»
Wolbachia in butterflies and moths: geographic structure in infection …
In this study, we took an initial step and applied a similar, maximum likelihood approach to 300 species of Lepidoptera (7604 individuals from ... «7thSpace Interactive, Tem 15»
A Metacognitive Perspective on Mindfulness: An Empirical …
The relationship between metacognition and mindfulness was further explored using Maximum Likelihood factor analysis with a direct oblimin ... «BMC Blogs Network, Tem 15»
Translational research: are community-based child obesity treatment …
Model parameters were estimated using residual maximum likelihood and residual pseudo-likelihood methods respectively. «BMC Blogs Network, Tem 15»
Phylogeny and differentiation of the St genome in Elymus L. sensu …
Results: The Maximum likelihood (ML) tree based on nuclear ribosomal internal transcribed spacer region (nrITS) data showed that the ... «7thSpace Interactive, Tem 15»
Towards a comprehensive phylogeny of the large temperate genus …
Bayesian inference and maximum likelihood methods were applied in separate and combined analyses of these datasets. Results: Thirteen ... «7thSpace Interactive, Tem 15»
Genomic potential for arsenic efflux and methylation varies among …
A maximum likelihood tree was inferred taking the best of 20 starting trees using the amino acid substitution matrix model which resulted in the ... «Nature.com, Tem 15»