与 «QUANTILE»相关的意大利语书籍
在以下的参考文献中发现
quantile的用法。与
quantile相关的书籍以及同一来源的简短摘要提供其在 意大利语文献中的使用情境。
Un normal probability plot è uno strumento grafico per valutare se un insieme di
dati è distribuito in modo approssimativamente normale. Uno dei grafici più
utilizzati è il cosiddetto plot quantile-quantile. Per costruire questo grafico, si
ordinano ...
David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson, 2006
2
Introduzione all'economia politica: Le dinamiche del capitalismo
tile più povero degli Stati Uniti. Tuttavia, dato che in Brasile la diseguaglianza è
molto elevata, il quantile più ricco del paese rappresenterebbe quasi il “reddito
medio” degli Stati Uniti, mentre il quantile più povero del Brasile è addirittura
molto ...
Samuel Bowles, Richard Edwards, Frank Roosevelt, 2011
3
Statistica. Principi e metodi
In questa tavola, il quantile xp è il numero che si trova all'incrocio della riga
corrispondente al valore di r con la colonna associata al valore di p as- segnato.
Esempio 14.12 Nella Figura 14.16, è illustrato il procedimento con cui si trovano
il ...
Giuseppe Cicchitelli, 2008
4
2011 Indice globale della fame La Sfida della fame: ...
QUANTILE: Il quantile è il valore specifico di una variabile che divide la
distribuzione in due parti: i valori più elevati del valore del quantile e quelli minori
. Per esempio, p percento dei valori sono inferiori al p° quantile. Un quantile di
ordine ...
Klaus von Grebmer, Klaus von Grebmer, Maximo Torero, Tolulope Olofinbiyi, Heidi Fritschel, Doris Wiesmann, Yisehac Yohannes, Lilly Schofield, Constanze von Oppeln, Maximo Torero, 2011
5
Probabilità Statistica e Simulazione: Programmi applicativi ...
(2.18) La funzione cumulativa F(x) permette di definire una grandezza che
useremo spesso nel seguito: Definizione 2.5 (Quantile). Si chiama quantile di
ordine α il pi`u piccolo valore xα che verifica la disuguaglianza: P{X ≤ xα} = F(xα)
≥ α .
A. Rotondi, P. Pedroni, A. Pievatolo, 2011
6
Finanza quantitativa con R
... depo<- sort(camp) > VaR<- depo[ceiling(q*n)] o più sinteticamente: > VaR<-
sort(camp)[ceiling(q*n)] Un modo equivalente per ottenere il VaR è offerto dalla
funzione quantile richiamata come segue: > VaR<- quantile(camp,q,type=1) dove
il ...
Flavio Santi, Marco Bee, 2013
7
Big Data: Architettura, tecnologie
e metodi per l’utilizzo ...
Normale) per q qnorm(p) Quantile (distrib. normale) rnorm(n, m=0,sd=1) dbinom(
x, size, prob) pbinom(q, size, prob) qbinom(p, size, prob) rbinom(n, size, prob)
dpois(x, lamda) ppois(q, lamda) qpois(p, lamda) rpois(n, lamda) dunif(x, min=0, ...
8
Introduzione ai frattali in fisica
A.2.6 Altri estimatori di dispersione: il quantile Nelle scienze economiche la
varianza 62 non è molto usata ed è spesso sostituita da altri estimatori di
dispersione che non divergano facilmente. In effetti, anche per una gaussiana, la
varianza ...
Sergio Peppino Ratti, 2011
Equivale alla funzione max() quando probs = 1. x <- c(0.70,0.72,0.75,0.77,0.79,
0.71,0.75,0.76,0.79,0.81) x <- sort(x) x n <- length(x) p <- 0.25 alpha<-1+(n-1)*p
alpha x[alpha] quantile(x, probs = 0.25) # MEDIA PESATA.....weighted.mean() ...
In generale possiamo calcolare il q-esimo quantile, ovvero quel valore che lascia
sotto di sè una proporzione q di osservazioni, come segue: una volta ordinate le
n osservazioni, queste suddividono la scala in n+1 parti (quella al di sotto della ...
