ハフマン‐ふごうか在日语中的意思是什么?
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在日语 词典里ハフマン‐ふごうか的定义
霍夫曼编码[霍夫曼编码]“霍夫曼编码”计算机上无损压缩数据的算法之一。 1952年,由大卫霍夫曼设计。 计算数据中字符串的出现频率,通过将短代码分配给很多出现的字符串,并将长代码分配给很少出现的字符串,从而减少数据总量。 用于JPEG,ZIP等。 霍夫曼压缩。 ハフマン‐ふごうか【ハフマン符号化】 《Huffman coding》コンピューターでデータを可逆圧縮するためのアルゴリズムの一。1952年、デビッド=ハフマンによって考案。データ中の文字列の出現頻度を求め、多く出現する文字列に短い符号を、まれに出現する文字列に長い符号を割り当てることで全データ量を縮小する。JPEGやZIPなどで使用される。ハフマン圧縮。
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与 «ハフマン‐ふごうか»相关的日语书籍
在以下的参考文献中发现
ハフマン‐ふごうか的用法。与
ハフマン‐ふごうか相关的书籍以及同一来源的简短摘要提供其在 日语文献中的使用情境。
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応用情報技術者スーパー合格本: 共通キャリア・スキルフレームワークレベル3 2009年版
符号理論(データ圧縮と誤り検出,訂正符号)り符号理論通信データやコンピュータで扱う情報を符号化し,また逆に符号化列から元 ... 5 冊夕圧縮 0 検出正符謹データ圧縮冗長ビットを短縮し効率的にデータを伝送するための符号化例:ハフマン符号,ランレングス法 I ...
によるスぺクトル変換、聴覚特性を利用したデータの削減、ハフマン符号化といった圧縮技術を躺、さらに! ^ 5 〖丁ビ! ! !闪! ^ 1^01X6 5 "叩; 0 さ)や予測量子化といった新技術も導入している。サンプリング周波数は最高 961 ^。最大 48 チャンネルのオーディオ ...
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情報処理教科書 基本情報技術者 スピードアンサー 338 - 20 ページ
016 符号化方式(データ圧縮)【問】文字列中で同じ文字が繰り返される場合,繰返し部分をその反復回数と文字の組に置き換えて文字 ... 〔例〕 AAAAAABBB 連続バイト数(反復回数)データ値 6 B 3 A (文字)ハフマン符号化ハフマン符号は,圧縮対象の文字列を構成 ...
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ニュースペックテキスト 応用情報技術者 平成27・28年(TAC出版)
第 2 章アルゴリズムとデータ構造ハフマン木の作成および符号化は次の手順で行います。[ 1 ]各文字を独立した部分木と見なして、出現確率の降順に並ベる[ 2 ]出現確率の少ない部分木を二つ選んで統合する。親には出現確率の和を与える[ 3 ]木がーつに統合 ...
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InfoCom Be-TEXT 情報・符号理論-ディジタル通信の基礎を学ぶ- - 37 ページ
... の平均符号語長と解釈できる~以上のことから,情報源の拡大が情報源符号の平均符号語長をどんどん短くし,それを下限に近づけられるという情報源符号定理が理解できる~ー 5 - 5 具体的な情報源符号化法=ハフマン符号平均符号語長が最も短い瞬時情報 ...
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ゲームプログラマになる前に覚えておきたい技術
しかしこれを「 0123456789 」に適用してやると、「 0111111111 」と偏って符号化の格好の餌食になってくれるのである。あとはこの符号化を自動でやってくれるアルゴリズムがあればいい。この代表例がハフマン( Huffman )符号というものだ。興味があれば ...
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UML動的モデルによる組み込み開発: 分析・設計・実装・テスト - 21 ページ
... 具ハフマノ符号化圧縮テ―タ出力了図 5.43 のシーケンス図を見る限り、このクラス構成で問題はなさそうです o | | :ストレ一ビパス麗次に、ハフマン符号化の手順をアクテイピテイ図を使用して書いてみます o ハフマノ符号化は、まずピツト列の登場類度を計算 ...
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ポケットスタディ応用情報技術者: 情報処理技術者試験
機「データ圧縮」出題対策圧縮と暮れば' P。int check の例題「ハフマン木」。出現頻度順に並べたデータを葉とした木構造で'出現 ... この表は a ' b' C' d の各ー文字を符号化するときのビット列を表している。メツセ一ジ中での a ' b) C~ d の出現頻度は'それぞれ ...
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The Transactions of the Institute of Electronics and ...
3 パイブィックスフリーパ夕ーンを用いた口費○肌画像用可変長符号化方式正員斉藤忠夫憎正員捲瀬博亭正員谷中一寿亭咽沼○ ... ハフマン符号などのプロツク符号が用いられているが:ミ 7 ドライザ形畳子化観で 0 近傍の二っの豆子ィヒレベノレへの鰹中が ...
Denshi Tsūshin Gakkai, 1981
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初めての人のためのLISP[増補改訂版] - 309 ページ
T :ハフマン符号です。たとえば、英語の文章に出てくる文字を 0 と 1 で符号化するとき、それぞれの文字には出現頻度の差があるので、頻度の高い文字に短い符号、頻度の低い文字に長い符号を割り付けると、全体では情報を圧縮して送ることができます。