与 «差除»相关的中文书籍
在以下的参考文献中发现
差除的用法。与
差除相关的书籍以及同一来源的简短摘要提供其在 中文文献中的使用情境。
术语辩义样本统计廿:用来汇总样本(例如,样本均值、样本方差产和样本标准差 5 )度量结果的数值。总体参数:用 ... 它的计并方法是先加总所有教据值·再除以数据的个数。 ... 变异系数:它是对数据集相对变异程度的度量·计算方法是把标准差除以均值再乘 ...
但是这些原始数据有一个缺陷,就是由于每个因素的分值大小相差很大,不具有可比性,因此计算标准差时得到的结果不能真实 ... 因此,我们又使用了变异系数(即标准差除以均值,目的是消除均值对标准差的影响) ,考察每组数据对于均值的相对偏离程度。
24卷 李善蘭. III151^13^ 1 9.3:III I I 』 5 小翻^ : ! ^圓自乘除之也羝一,數賴加靜二,較秦五對數較 1 差除^ ^閘冗衝 1 钟醉球護除^ ^ 1 —周率 1&半象陬! ^ 18 ^ 1 ! ^ ^ I 鲛之意藪乃雨心差除半徑叉四除 3 雨心差除之叉^半周天度除之也今第三,所得也 3 此除 ...
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Logistic 回歸模型: 方法及應用 - 第 242 页
然而,在 10 ^ 81 ^迴歸中,殘差的變異數卻是條件平均值的函數,即:由於這一原因,需要利用除以殘差的標準誤差來調整殘差,使其標準化。標準化殘差定義為: ^ 7 "-〜:1) ^ 7.5.1 它就是觀測機率與預測機率之差除以估計機率的二項分佈標準差。它又被稱為 ...
... mum )来描述一组数据分布特征的图形。它是用中位数来描述一组数据的集中趋势;由两个四分位数形成的箱子和两个极值与箱子相连的线分别用来描述数据的离散程度。该箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的 5 个特征值,即数据的最大值、最小 ...
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統計學: 原理與應用 STATISTICS - 第 66 页
在離均差的計算上,自由度為樣本數減 1 ,表示在 W 個觀察值中,只有 W — 1 個數字可以自由運用於離均差的計算。 ... 公式 4 - 20 來看, C7 值是把標準差除以平均數,是一個沒有單位的比值,也稱為相對變異係數( coefcientofrelativevariabity )或相對差。
该公司两种产品的计量单位是相同的,但是均值水平相差明显,两者相差 160 倍,这时的标准差显然不具有可比性。例如, A ... 7 2 4 标准化值标准化值( StandardScore )是以变量值与其均值的差除以同一数据的标准差的比值,也称为标准分数或 z 分数。
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續修四庫全書 - 第 1047 卷 - 第 99 页
I 1— 5 積差加減借積度- 1 歸與平引相齓得此第一一術第三次比例也借積度正弦對敉減第 3 對數胶檢對敉表得借, ^此第二術第二 ... 14 -差除第一一對数較^ 8 数乃卽牛徑減兩心差除半徑無數表得度與卞賓引度相減得牛較角牛實引數加減第一一對數較^ ...
顧廷龍, 《續修四庫全書》編纂委員會, 1631
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結構方程模式: SIMPLIS的應用 - 第 192 页
... 【說明】上列數據為標準化殘差值,在適配殘差值的數據中為原始估計值,若考量各觀察變項的分散性,以及殘差的集中性與分散性,將原始殘差除以 2 分數型態進行標準化,可以得到標準化殘差值。標準化殘差在變異數部分呈現理論與實際值相等的狀況, ...
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臺灣農家經濟史之重新詮釋: - 第 319 页
效率的穩定性'以便回答各種相關問題 o 用以衡量分散程度的指漂是漂年差舆差巽傈墩,所謂差異係雲文乃是標準差除以平均獸之值;我們也用變異數檢定分散程度是否顯著地不同。虛無假設及對立假設分別設定如下: Ho :褆刨= 9Z(Xc) Hl : 92(29)一(文 Z ...
包含词语«差除»的新条目
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差除在以下新条目的上下文中是如何使用的。
宋太祖的立制智慧
钱穆先生对“宋学”评价甚高,但他对“宋制”却给出了“差评”,认为若从政治制度上来 ..... 差除(人事任命)即以熟状(宰相意见书)进入,获可,始下中书造命,门下审读。 «南方周末, 八月 15»
这六种病会让身体不稳
身体平衡性变差一部分是老龄化进程中的正常现象,还有一部分则是由一些隐匿性 ... 老年人平衡性变差除年龄的原因外,原来的肌肉开始“流失”,被脂肪替代,“虚弱”的 ... «人民网, 七月 15»
长江基建去年内地业务表现最差除税前盈利降7.6
网易财经2月25日讯李嘉诚长和系近年大举进军欧洲等地,从今天发布的业绩来看,再一次证明其决定之正确。李氏旗下长江基建今日公布的财报显示,集团去年的 ... «网易, 二月 14»
西部排名
注1:胜差指该球队与所在分部领先者之间净胜场次之差除以2。 注2:分差<3、分差>10分别指球队在球队在比赛分差小于3分(即一球定胜负)或大于10分(即胜负悬殊)时 ... «新浪网, 十二月 05»