Signification de "joint density function" dans le dictionnaire anglais

PRONONCIATION DE JOINT DENSITY FUNCTION EN ANGLAIS

joint density function

CATÉGORIE GRAMMATICALE DE JOINT DENSITY FUNCTION

Joint density function est un substantif.

Le nom ou substantif est un type de mot déterminant la réalité. Les substantifs désignent toutes les choses : personnes, objets, sensations, sentiments, etc.

QUE SIGNIFIE JOINT DENSITY FUNCTION EN ANGLAIS

Fonction de densité de probabilité

Probability density function

Dans la théorie des probabilités, une fonction de densité de probabilité, ou la densité d'une variable aléatoire continue, est une fonction qui décrit la probabilité relative pour cette variable aléatoire de prendre une valeur donnée. La probabilité que la variable aléatoire tombe dans une gamme de valeurs donnée soit donnée par l'intégrale de la densité de cette variable sur cette plage, c'est-à-dire qu'elle est donnée par la zone sous la fonction de densité mais au-dessus de l'axe horizontal et entre le plus bas et le plus grand Valeurs de la gamme. La fonction de densité de probabilité est non négative partout, et son intégralité sur l'espace entier est égale à une. Les termes «fonction de distribution de probabilité» et «fonction de probabilité» ont parfois été utilisés pour désigner la fonction de densité de probabilité. Cependant, cette utilisation n'est pas standard chez les probabilistes et les statisticiens. Dans d'autres sources, la «fonction de distribution de probabilité» peut être utilisée lorsque la distribution de probabilité est définie comme une fonction par rapport à des ensembles généraux de valeurs, ou elle peut se référer à la fonction de distribution cumulative ou peut être une fonction de masse de probabilité plutôt que la densité.

In probability theory, a probability density function, or density of a continuous random variable, is a function that describes the relative likelihood for this random variable to take on a given value. The probability of the random variable falling within a particular range of values is given by the integral of this variable’s density over that range—that is, it is given by the area under the density function but above the horizontal axis and between the lowest and greatest values of the range. The probability density function is nonnegative everywhere, and its integral over the entire space is equal to one. The terms "probability distribution function" and "probability function" have also sometimes been used to denote the probability density function. However, this use is not standard among probabilists and statisticians. In other sources, "probability distribution function" may be used when the probability distribution is defined as a function over general sets of values, or it may refer to the cumulative distribution function, or it may be a probability mass function rather than the density.

définition de joint density function dans le dictionnaire anglais

La définition de la fonction de densité conjointe dans le dictionnaire est une fonction de deux variables aléatoires ou plus à partir de laquelle on peut obtenir une seule probabilité que toutes les variables de la fonction prennent des valeurs spécifiées ou tombent dans des intervalles spécifiés.

TRADUCTION DE JOINT DENSITY FUNCTION

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Dans cette section, les traductions de joint density function dans d'autres langues ont été obtenues par traduction automatique statistique, où l'unité essentielle de la traduction est le mot «joint density function» en anglais.

• Traducteur Français - chinois: 联合密度函数
• Traducteur Français - espagnol: función de densidad conjunta
• anglais: joint density function
• Traducteur Français - hindi: संयुक्त घनत्व समारोह
• Traducteur Français - arabe: دالة الكثافة المشتركة
• Traducteur Français - russe: Функция совместная плотность
• Traducteur Français - portugais: função densidade conjunta
• Traducteur Français - bengali: যৌথ ঘনত্ব ফাংশন
• Traducteur Français - français: la fonction de densité conjointe
• Traducteur Français - malaisien: Fungsi kepadatan sendi
• Traducteur Français - allemand: Dichtefunktion gemeinsamen
• Traducteur Français - japonais: 関節密度関数
• Traducteur Français - coréen: 조인트 밀도 함수
• Traducteur Français - javanais: Fungsi dawa gabungan
• Traducteur Français - vietnamien: hàm mật độ chung
• Traducteur Français - tamoul: கூட்டு அடர்த்தி செயல்பாடு
• Traducteur Français - marathi: संयुक्त घनता कार्य
• Traducteur Français - turc: Ortak yoğunluk fonksiyonu
• Traducteur Français - italien: funzione articolare densità
• Traducteur Français - polonais: Funkcja gęstości stawów
• Traducteur Français - ukrainien: Функція спільна щільність
• Traducteur Français - roumain: Funcția de densitate comun
• Traducteur Français - grec: λειτουργία από κοινού πυκνότητα
• Traducteur Français - afrikaans: gesamentlike digtheidsfunksie
• Traducteur Français - suédois: funktion gemensam densitet
• Traducteur Français - norvégien: felles tetthetsfunksjon

10 LIVRES EN ANGLAIS EN RAPPORT AVEC «JOINT DENSITY FUNCTION»

Découvrez l'usage de joint density function dans la sélection bibliographique suivante. Des livres en rapport avec joint density function et de courts extraits de ceux-ci pour replacer dans son contexte son utilisation littéraire.

Introduction to Bayesian Statistics

In the limit, the proportion of the sample lying in the region centered at (x,y) approaches the joint density f(x,y). Figure 7.9 shows a joint density function. We might be interested in determining the density of one of the joint random variables by ...

William M. Bolstad, 2004

Probability and Statistics with Integrated Software Routines

Table 2.9 Discrete Joint Density Function X 1 2 3 1 0 0 1/8 2 2/8 0 2/8 3 0 2/8 0 4 1/8 0 0 Y f(x, y) 0 1 2 3 4 y 1 2 3 x In computing probabilities for joint densities, economy of effort can be achieved at times by wisely choosing the order of ...

Ronald Deep, 2006

Engineering Optimization: Theory and Practice

In general, if a distribution involves more than one random variable, it is called a multivariate distribution. Joint Density and Distribution Functions. We can define the joint density function of n continuous random variables X1 ,X2 ,...,X n as fX1,...

Singiresu S. Rao, S. S. Rao, 2009

Statistics with Applications in Biology and Geology

(X,Y) is bivariate normally distributed if (X,Y) has joint density function, 2o <* P 2o (*"/'.v) '•""">• ' i /^~ -p2 f(x,y) = - ^=e U <* "' 0> "y y (6.11) which is written as Notice that x and y enter symmetrically in the expression for the density function (6.

Preben Blaesild, Jorgen Granfeldt, 2002

A First Course in Order Statistics

The joint density function of X,».,I and Xj." (1 _<_ i <j 5n) given in (2.3.2) can also be derived directly from the joint density function of all n order statistics as follows . By considering the joint density function of all n order statistics in Eq. (2.2.3) ...

Barry C. Arnold, N. Balakrishnan, H. N. Nagaraja, 1992

Introduction to Statistics and Econometrics

... 3.4.1 Bivariate Density Function We may loosely say that the bivariate continuous random variable is a variable that takes a continuum of values on the plane according to the rule determined by a joint density function defined over the plane.

Takeshi Amemiya, 1994

Statistical Models and Methods for Financial Markets

In the univariate case, we can use a change of variables (see Section 2.1.1) to find the joint density function of (T,U) in Definition 1.2(ii). We can then integrate the joint density function with respect to U to obtain the marginal density function of ...

Tze Leung Lai, Haipeng Xing, 2008

Handbooks in Operations Research and Management Science: ...

The acceptance/rejection principle has a long history; Marsaglia and Bray (1964) is an early reference. To generate random vector X from a multivariate joint density function f(·), first a joint density h(x) is selected such that ch(x) dominates f (x), ...

Shane G. Henderson, Barry L. Nelson, 2006

The Econometric Analysis of Time Series

This is done by expressing the joint density function in terms of conditional densities. Likelihood Function When the observations are dependent, their joint density function can no longer be expressed in the form (1.2). However, it can be  ...

Andrew C. Harvey, 1990

Applied Multivariate Analysis

Distribution. Derivation of the joint density function for the multivariate normal is complex since it involves calculus and moment-generating functions or a knowledge of characteristic functions which are beyond the scope of this text. To motivate ...

Neil H. Timm, 2002