ETIMOLOGIA DELLA PAROLA HETEROSCEDASTIC
From hetero- + scedastic, from Greek skedasis a scattering, dispersal.
CHE SIGNIFICA HETEROSCEDASTIC IN INGLESE
heteroscedasticity
Nelle statistiche, una raccolta di variabili casuali è eteroscedastica se ci sono sotto-popolazioni che hanno variabilità diverse da altri. Qui la "variabilità" potrebbe essere quantificata dalla varianza o da qualsiasi altra misura della dispersione statistica. Quindi l'eteroschedasticità è l'assenza di homoscedasticity. L'eventuale esistenza di eteroschedasticità è una preoccupazione importante nell'applicazione dell'analisi di regressione, compresa l'analisi della varianza, poiché la presenza di eteroschedasticità può invalidare test statistici di significato che assumono che gli errori di modellazione siano scorrelati e normalmente distribuiti e che le loro varianze non siano Variano con gli effetti che vengono modellati. Allo stesso modo, nel test delle differenze tra le sottopopolazioni usando un test di localizzazione, alcuni test standard presuppongono che le varianze all'interno dei gruppi siano uguali. Il termine significa "varianza differente" e deriva dal greco "hetero" e "skedasis".
definizione di heteroscedastic nel dizionario inglese
La prima definizione di heteroscedastic nel dizionario sta avendo diverse varianze. L'altra definizione di heteroscedastic non ha alcuna variabile la cui varianza è la stessa per tutti i valori dell'altro o di altri. L'eteroscedastico ha anche diverse varianti per i diversi valori degli altri in una distribuzione multivariata.
PAROLE IN INGLESE ASSOCIATE CON «HETEROSCEDASTIC»
heteroscedastic ·
homoscedastic ·
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10 LIBRI IN INGLESE ASSOCIATI CON «HETEROSCEDASTIC»
Scopri l'uso di
heteroscedastic nella seguente selezione bibliografica. Libri associati con
heteroscedastic e piccoli estratti per contestualizzare il loro uso nella letteratura.
1
Estimation in Conditionally
Heteroscedastic Time Series Models
In his seminal 1982 paper, Robert F. Engle described a time series model with a time-varying volatility.
2
Generalized Autoregressive Conditional
Heteroscedastic ...
Recently, there has been a growing interest in using Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) models in the finance discipline.
3
Testing in Multifactor
Heteroscedastic ANOVA and Repeated ...
Testing methods for factorial designs with independent or dependent observations where some of the factors have a large number of levels have received a lot of attention recently.
4
Estimation in Conditionally
Heteroscedastic Time Series Models
In his seminal 1982 paper, Robert F. Engle described a time series model with a time-varying volatility.
5
Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical ...
Data that are not homoscedastic are heteroscedastic. When data are
homoscedastic the accuracy of a prediction based on the regression line will be
consistent across the full range of both variables. To illustrate, if data are
homoscedastic and ...
6
Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics
The results for the simple tobit model and the heteroscedastic tobit model
showed that restaurant expenditures increase with income and decrease with the
age of the head of the household and family size. They were also lower for blacks
than ...
7
Introductory Econometrics for Finance
One particular non-linear model in widespread usage in finance is known as an '
ARCH' model (ARCH stands for 'autoregressive conditionally heteroscedastic').
To see why this class of models is useful, recall that a typical structural model ...
8
Linear Regression Models with
Heteroscedastic Errors
In this some new estimation methods and testing procedures for the linear regression models with heteroscedastic disturbances.
K. Sreenivasulu, Bajaj V.H., V. H. Bajaj,
2013
9
Latent Variable Modeling of Multivariate Binary Data Using ...
We analyze this data set using homoscedastic and heteroscedastic PLC models
to investigate the accuracy of diagnosing pneumoconiosis using these symptoms
. The findings of Rogan et al. (1961) at 8 out of the 25 collieries revealed that the
...
10
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition: ...
Joint IAPR International Workshops SSPR 2002 and SPR 2002, Windsor, Ontario
, Canada, August 6-9, 2002. Proceedings Terry Caelli. Non-iterative
Heteroscedastic Linear Dimension Reduction for Two-Class Data From Fisher to
Chernoff ...
4 NOTIZIE DOVE SI INCLUDE IL TERMINE «HETEROSCEDASTIC»
Vedi di che si parla nei media nazionali e internazionali e come viene utilizzato il termine ino
heteroscedastic nel contesto delle seguenti notizie.
Analysing the Structural Change and Growth Relationship in India
This finding emerges when one allows the disturbances to be heteroscedastic, contemporaneously cross-sectionally correlated, and ... «Economic and Political Weekly, giu 15»
h+ Media | ALK5 A Single Drug Simultaneously Rejuvenates …
... 44, 63] and assessed for significance based on p values and heteroscedastic variance between groups that were statistically compared. «h+ Magazine, mag 15»
Mathematical model controls a micromanipulation system more …
Their enhanced analytic forward model (EAFM) combines a simple AFM with a 'heteroscedastic Gaussian process (HGP) algorithm, which ... «Phys.Org, gen 15»
Why Consumers Shouldn't Equate Cost with Quality
The report, entitled "Fooled by Heteroscedastic Randomness: Local Consistency Breeds Extremity in Price-Based Quality Inferences," was ... «BusinessNewsDaily, ott 14»