QUE SIGNIFIE EIGENVALUE EN ANGLAIS
Valeurs propres et vecteurs propres
Un vecteur propre d'une matrice carrée est un vecteur non nul qui, lorsque la matrice se multiplie, en donne un multiple constant, ce dernier multiplicateur étant habituellement désigné par. C'est-à-dire: le nombre s'appelle la valeur propre correspondant à. Si l'espace 2D est visualisé comme un morceau de tissu étiré par la matrice, les vecteurs propres constitueraient la ligne le long de la direction dans laquelle le tissu est étiré et la ligne de tissu au centre de l'étirement, dont la direction n'est pas modifiée par L'étirement non plus. Les valeurs propres de la première ligne donnent l'échelle à laquelle le tissu est étiré, et pour la deuxième ligne, l'échelle à laquelle il est serré. Une réflexion peut être considérée comme l'étirement d'une ligne à l'échelle -1 tout en réduisant l'axe de réflexion à l'échelle 1. Pour les rotations 3D, les vecteurs propres forment l'axe de rotation, et puisque la balance de l'axe est inchangée par la rotation, ses valeurs propres Sont tous 1. Dans la géométrie analytique, par exemple, un vecteur à trois coordonnées peut être considéré comme une flèche dans un espace tridimensionnel à partir de l'origine.
définition de eigenvalue dans le dictionnaire anglais
La définition de valeur propre dans le dictionnaire est l'une des valeurs particulières d'un certain paramètre pour lequel une équation différentielle ou une équation matricielle a une fonction propre. En mécanique des ondes, une valeur propre est équivalente à l'énergie d'un état quantique d'un système.
MOTS EN ANGLAIS EN RAPPORT AVEC «EIGENVALUE»
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10 LIVRES EN ANGLAIS EN RAPPORT AVEC «EIGENVALUE»
Découvrez l'usage de
eigenvalue dans la sélection bibliographique suivante. Des livres en rapport avec
eigenvalue et de courts extraits de ceux-ci pour replacer dans son contexte son utilisation littéraire.
1
The Symmetric
Eigenvalue Problem
Mathematics of Computing -- Numerical Analysis.
Beresford N. Parlett,
1998
2
The Algebraic
Eigenvalue Problem
A new paperback edition of Wilkinson's classic, pioneering text on the computation of matrix eigenvalues. One of the most important and widely-read books on numerical analysis ever published.
James Hardy Wilkinson,
1988
3
Variational Methods for
Eigenvalue Problems: An Introduction ...
Purely mathematical treatment offers simple exposition of general theory of variational methods with special reference to the vibrating plate. No math beyond basic calculus. Includes exercises. 1957 edition.
4
ARPACK Users' Guide: Solution of Large-scale
Eigenvalue ...
This book is a guide to understanding and using the software package ARPACK to solve large algebraic eigenvalue problems.
Richard B. Lehoucq, Danny C. Sorensen, Chao Yang,
1998
5
Boundary and
Eigenvalue Problems in Mathematical Physics
is, that it satisfies (VII.4), and we have seen in the preceding subsection that the
eigenvalue corresponding to y(x) represents the minimum value of (VII. 5). As we
have seen in Chapter V, §2, equation (VI 1. 4) has infinitely many solutions ...
6
The Matrix
Eigenvalue Problem: GR and Krylov Subspace Methods
An in-depth, theoretical discussion of the two most important classes of algorithms for solving matrix eigenvalue problems.
7
Templates for the Solution of Algebraic
Eigenvalue Problems: ...
Mathematics of Computing -- Numerical Analysis.
Zhaojun Bai, James Demmel, Jack Dongarra,
2000
8
Numerical Methods for Large
Eigenvalue Problems: Revised Edition
This revised edition discusses numerical methods for computing eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices.
9
Numerical Methods for General and Structured
Eigenvalue Problems
This book is about computing eigenvalues, eigenvectors and invariant subspaces of matrices.
10
Spectral Generalizations of Line Graphs: On Graphs with ...
This book deals with all these families of graphs in the context of their spectral properties. The authors discuss the three principal techniques that have been employed, namely 'forbidden subgraphs', 'root systems' and 'star complements'.
Dragoš Cvetkovic, Peter Rowlinson, Slobodan Simic,
2004
10 ACTUALITÉS CONTENANT LE TERME «EIGENVALUE»
Découvrez de quoi on parle dans les médias nationaux et internationaux et comment le terme
eigenvalue est employé dans le contexte des actualités suivantes.
Psychometric properties of a brief measure of autonomy support in …
For overall treatment experience and provider specific scales, only one Eigenvalue was greater than 1.0, and in each case the percentage of ... «BMC Blogs Network, juil 15»
Supplementary Data
... Principal Component 1 (which explained 70.5% of the variation from the principal component analysis and had an eigenvalue of 2.8) used as ... «Am J Botany, juin 15»
Fiber guiding at the Dirac frequency beyond photonic bandgaps
... single frequency and should be distinguished from a recent observation of an 'embedded eigenvalue' that also occurs at a single frequency. «Nature.com, juin 15»
Complete temporal characterization of a single photon
The primary eigenvector of the TDM has a corresponding eigenvalue almost 45 times larger than the second largest one indicating a nearly ... «Nature.com, juin 15»
Quantum Discord for d⊗2 Systems
where stands for the largest eigenvalue of the matrix . Eq. (7) gives the analytical formula for the classical correlation in terms of linear entropy ... «Nature.com, juin 15»
Sparking New Ideas In Econometrics
This is because the largest eigenvalue cannot be accurately estimated if the cross-sectional dimension grows at the same rate as the sample ... «Asian Scientist Magazine, mai 15»
Tipping points and early warning signals in the genomic …
For this reason, its largest eigenvalue is positive, it verifies that λ1 > |λi|, ∀ i > 1, and the elements of its associated eigenvector are also positive ... «Nature.com, mai 15»
It's complicated: Self-organized patterns identify emergent behavior …
The final obstacle was mathematically proving that the first eigenvalue (each of a set of values of a parameter for which a differential equation ... «Phys.Org, avril 15»
Depressive symptoms and clustering of risk behaviours among …
The following criteria were used to determine the number of clusters: factors must have an eigenvalue of >1.00 and factor loadings must have ... «BMC Blogs Network, avril 15»
Conservatism and novelty in the genetic architecture of adaptation in …
This analysis was extended by performing multivariate analysis on all principal components with an eigenvalue greater than or equal to ... «Nature.com, mars 15»