CE ÎNSEAMNĂ LAVRAC ÎN ROMÂNĂ?
Definiția lavrac în dicționarul Română
LAVRAC, lavraci, s.m. Pește din fam. serranidae (bibani-de-mare), cu un corpul mai alungit, cu solzi mici, semănând mai mult cu șalăul; este frecvent în Oceanul Atlantic și Mediterana, ajungând și în Marea Neagră până în apele îndulcite de la vărsarea fluviilor; se comercializează de obicei întreg, la o greutate de 2-3 kg, când are carnea excelentă, dar și exemplare mari de până la 1 m lungime și 15 kg; pop. șalău-de-mare, lup-de-mare; fr. perche de mer, loup de mer; germ. Seebarsch, Wolfsbarsch, engl. sea bass; it. spigola, branzino (Morone labrax, Roccus labrax, Dicentrarchus labrax).
CĂRȚI ÎN ROMÂNĂ ÎN LEGĂTURĂ CU «LAVRAC»
Descoperă întrebuințarea
lavrac în următoarea selecție bibliografică. Cărți în legătură cu
lavrac și extrase din aceasta pentru a furniza contextul de întrebuințare al acestuia în literatura Română.
1
Discovery Science: 15th International Conference, DS 2012, ...
HS 1996. LNCS (LNAI), vol. 1273, pp. 78–87. Springer, Heidelberg (1997) Gamberger, D., Lavrac, N.: Expert-guided subgroup discovery: Methodology and Application. Journal of Artificial Intelligence Research 17, 501–527 (2002) Lambach, ...
Jean-Gabriel Ganascia, Philippe Lenca, Jean-Marc Petit, 2012
2
Inclusion of Central European Countries in the European ...
Paul C. Grauwe, Vladimir Lavrac. Contents Contributing Authors. ... 1 Introduction Challenges of European Monetary Union for Central European Countries Paul De Grauwe and Vladimir Lavrac Chapter 2: ..... 13 Are Central European ...
Paul C. Grauwe, Vladimir Lavrac, 2012
3
Inductive Logic Programming: 12th International ... - Pagina 165
18. 19. 20. 21. 22. 23. S. Kramer, N. Lavrac and P.A. Flach. Propositionalization approaches to relational data mining. In S. Dzeroski and N. Lavrac, editors, Relational Data Mining, 262– 291. Springer, 2001. M. Kukar, I. Kononenko, C. Groˇselj, ...
Stan Matwin, Claude Sammut, 2003
4
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook - Pagina 897
In Proceedings of the Ninth International Workshop on Inductive Logic Programming, pages 80- 91. Springer, Berlin, 1999. Dzeroski S., Relational Data Mining Applications: An Overview. In (Dzeroski and Lavrac, 2001), pages 339-364, 2001.
Oded Maimon, Lior Rokach, 2006
5
Local Pattern Detection: International Seminar Dagstuhl ... - Pagina 87
D. Gamberger and N. Lavrac. Expert guided subgroup discovery: Methodology and application. Journal of Artificial Intelligence Research, 17: 501–527, 2002. M. Garofalakis and R. Rastogi. Scalable data mining with model constraints.
Katharina Morik, Jean-Francois Boulicaut, Arno Siebes, 2005
6
Computational Logic: Logic Programming and Beyond: Essays ...
N. Lavrac, S. Dzeroski, and M. Grobelnik. Learning nonrecursive definitions of relations with LINUS. In Y. Kodratoff (ed.) Proceedings of the Fifth European Working Session on Learning, Lecture Notes in Artificial Intelligence 482, pp. 265– 281.
A.C. Kakas, F. Sadri, 2003
7
Advances in Sustainable and Competitive Manufacturing ... - Pagina 594
Gamberger D, Lavrac N (2002) Generating actionable knowledge by expert-guided subgroup discovery. In: Proceedings of the 6th European conference on principles and practice of knowledge discovery in Databases, vol 2431, pp 163–174 ...
8
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ...
[1] [2] [3] Dzeroski, S., Lavrac, N. (eds.): Relational Data Mining. Springer (2001) Flach, P.A., Lachiche, N.: 1BC: A First-Order Bayesian Classifier. In: Dzeroski, S., Flach, P.A. (eds.) ILP 1999. LNCS (LNAI), vol. 1634, pp. 92–103. Springer ...
Toon Calders, Floriana Esposito, Eyke Hüllermeier, 2014
9
Discovery Science: 17th International Conference, DS 2014, ...
In: Berthold, M.R., Shawe-Taylor, J., Lavrac, N. (eds.) IDA 2007. LNCS, vol. 4723, pp. 1–12. Springer, Heidelberg (2007) [9] Langohr, L., Podpecan, V., Petek, M., Mozetic, I., Gruden, K., Lavrac, N., Toivonen, H.: Contrasting Subgroup Discovery ...
Sašo Džeroski, Panče Panov, Dragi Kocev, 2014
10
Inductive Logic Programming: 13th International ... - Pagina 214
Bottom-up propositionalization. In Work-in-Progress Track at the Tenth International Conference on Inductive Logic Programming (ILP), 2000. S. Kramer, N. Lavrac, and P.A. Flach. Propositionalization Approaches to Relational Data Mining.
Tamas Horváth, Akihiro Yamamoto, 2003
