CE ÎNSEAMNĂ MAXIMUM LIKELIHOOD ÎN ENGLEZĂ?
Probabilitate maximă
În statistici, estimarea probabilității maxime este o metodă de estimare a parametrilor unui model statistic. Când este aplicat unui set de date și dat un model statistic, estimarea probabilității maxime oferă estimări pentru parametrii modelului. Metoda probabilității maxime corespunde multor metode de estimare bine cunoscute în statistici. De exemplu, cineva poate fi interesat de înălțimile pinguinilor adulți, dar nu poate măsura înălțimea fiecărui pinguin dintr-o populație datorită costurilor sau constrângerilor de timp. Presupunând că înălțimile sunt în mod normal distribuite cu o anumită medie și varianță necunoscută, media și varianța pot fi estimate cu MLE în timp ce se cunosc doar înălțimile unui anumit eșantion din populația totală. MLE ar realiza acest lucru luând media și varianța ca parametri și găsind valori parametrice particulare care fac cele mai probabile rezultate observate. În general, pentru un set fix de date și un model statistic de bază, metoda probabilității maxime selectează setul de valori al parametrilor modelului care maximizează funcția de probabilitate.
Definiția maximum likelihood în dicționarul Engleză
Definiția probabilității maxime în dicționar este probabilitatea desenării aleatoare a unui eșantion dat de la o populație maximizată peste valorile posibile ale parametrilor populației. O altă definiție a probabilității maxime este regula non-Bayesiană care, dat fiind o observație experimentală, ar trebui să utilizeze ca punct de estimare a parametrilor unei distribuții acele valori care dau cea mai mare probabilitate condiționată acestei observații, indiferent de probabilitatea anterioară atribuită parametrilor .
CĂRȚI ÎN ENGLEZĂ ÎN LEGĂTURĂ CU «MAXIMUM LIKELIHOOD»
Descoperă întrebuințarea
maximum likelihood în următoarea selecție bibliografică. Cărți în legătură cu
maximum likelihood și extrase din aceasta pentru a furniza contextul de întrebuințare al acestuia în literatura Engleză.
1
Maximum likelihood estimation: logic and practice
In this volume the underlying logic and practice of maximum likelihood (ML) estimation is made clear by providing a general modeling framework that utilizes the tools of ML methods.
2
Maximum Likelihood Estimation with Stata, Third Edition
The book begins with an introduction to the theory of maximum likelihood estimation with particular attention on the practical implications for applied work.
William Gould, Jeffrey Pitblado, William Sribney,
2006
3
Maximum Likelihood Estimation and Inference: With Examples ...
This book takes a fresh look at the popular and well-established method of maximum likelihood for statistical estimation and inference.
4
Econometric Applications of
Maximum Likelihood Methods
This book is a self-contained introduction to this field. It consists of three parts.
5
Information Bounds and Nonparametric
Maximum Likelihood ...
This book contains the lecture notes for a DMV course presented by the authors at Gunzburg, Germany, in September, 1990.
P. Groeneboom, J.A. Wellner,
1992
6
Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys
The book presents and develops a likelihood approach for fitting models to sample survey data. It explores and explains how the approach works in tractable though widely used models for which we can make considerable analytic progress.
Raymond L. Chambers, David G. Steel, Suojin Wang,
2012
7
Performance Analysis of Linear Codes Under ...
Performance Analysis of Linear Codes under Maximum-Likelihood Decoding: A Tutorial focuses on the performance evaluation of linear codes under optimal maximum-likelihood (ML) decoding.
Igal Sason, Shlomo Shamai,
2006
8
Parameter Estimation of Copula Using
Maximum Likelihood ...
Scope and Method of Study.
9
A Metropolis-Hastings Robbins-Monro Algorithm for
Maximum ...
A Metropolis-Hastings Robbins-Monro (MH-RM) algorithm is proposed for maximum likelihood estimation in a general nonlinear latent structure model.
10
Quasi-
maximum-
likelihood Detection in Digital Communications
One of fundamental problems in digital communications, Maximum-Likelihood (ML) detection, is NP-hard and often requires suboptimal strategies in practical applications.
ȘTIRI NOI CARE INCLUD TERMENUL «MAXIMUM LIKELIHOOD»
Află ce ziare naționale și internaționale au scris despre și cum este întrebuințat termenul
maximum likelihood în contextul următoarelor știri.
Supplementary Data
Appendix S6 - Carex consensus tree using a maximum likelihood analysis as implemented in RAXML. Bootstrap supports are shown above ... «Am J Botany, Iul 15»
Association analyses identify 38 susceptibility loci for inflammatory …
A fourth unconstrained model with 2 degrees of freedom was also estimated with βCrohn's disease and βulcerative colitis both fitted by maximum likelihood. «Nature.com, Iul 15»
Analysis of the TGFβ-induced program in primary airway epithelial …
... read count variability, estimates of gene specific dispersion parameters by conditional maximum likelihood using Empirical Bayes methods, ... «BMC Blogs Network, Iul 15»
Genome-wide gene–gene interaction analysis for next-generation …
The maximum likelihood method will be used to estimate parameters b. Let Unfortunately we are unable to provide accessible alternative text ... «Nature.com, Iul 15»
Wolbachia in butterflies and moths: geographic structure in infection …
In this study, we took an initial step and applied a similar, maximum likelihood approach to 300 species of Lepidoptera (7604 individuals from ... «7thSpace Interactive, Iul 15»
A Metacognitive Perspective on Mindfulness: An Empirical …
The relationship between metacognition and mindfulness was further explored using Maximum Likelihood factor analysis with a direct oblimin ... «BMC Blogs Network, Iul 15»
Translational research: are community-based child obesity treatment …
Model parameters were estimated using residual maximum likelihood and residual pseudo-likelihood methods respectively. «BMC Blogs Network, Iul 15»
Phylogeny and differentiation of the St genome in Elymus L. sensu …
Results: The Maximum likelihood (ML) tree based on nuclear ribosomal internal transcribed spacer region (nrITS) data showed that the ... «7thSpace Interactive, Iul 15»
Towards a comprehensive phylogeny of the large temperate genus …
Bayesian inference and maximum likelihood methods were applied in separate and combined analyses of these datasets. Results: Thirteen ... «7thSpace Interactive, Iul 15»
Genomic potential for arsenic efflux and methylation varies among …
A maximum likelihood tree was inferred taking the best of 20 starting trees using the amino acid substitution matrix model which resulted in the ... «Nature.com, Iul 15»